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mathematica 解方程
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dl355538623
木虫
(正式写手)
扬帆远航
应助: 0
(幼儿园)
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散金: 296
红花: 2
帖子: 525
在线: 132.9小时
虫号: 1002973
注册: 2010-04-22
性别: GG
专业: 食品科学基础
[
求助
]
mathematica 解方程
已有1人参与
给位虫友好:
我是非计算机专业。现在想解决方程组,找到合适的因子。苦于没有方法,希望给位能给予大力帮助。谢谢。
已知y1=130 x^3.61; y2=30 x^2.62; y3=80 x^3.19; 且符合方程
.
已知 x= 0.5, 1, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0.
能否通过mathematica写出程序,给出A和B的值或则可能的范围?或则符合什么样的分布?谢谢各位了。
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抓住时间、勿自寻烦恼
1楼
2015-03-19 16:19:37
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木虫
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【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
dl355538623: 金币+10,
★★★
很有帮助, 谢谢你的帮助。非常感谢,
2015-03-28 15:48:02
把精度提了一下,这个结果大概更可靠些。不过a已经小到了这份上直觉上应该无所谓了:
CODE:
Clear[y1, y2, y3]
x = {0.5, 1., 1.5, 2.0, 2.5, 3.0};
data = Transpose@{130 x^3.61, 30 x^2.62, 80 x^3.19, ConstantArray[0., Length@x]};
coef = FindFit[Rationalize[data, 0], -y3^a + b y1^a + (1 - b) y2^a, {a, b}, {y1, y2, y3}, WorkingPrecision -> 40]
(*
{a -> 1.920883336444913919341922550921764678017*10^-34,
b -> 0.6588766973338608221513612419841153771431}
*)
又画了一下你的6组数据所代表aOb平面内的线,感觉上面的结果应该是可信的:
CODE:
{y1, y2, y3} = Most@Transpose@data;
eqs = -y3^a + b y1^a + (1 - b) y2^a == 0 // Thread
ContourPlot[Evaluate@Rationalize[eqs, 0], {a, -10^-34, 3 10^-34}, {b, 0.5, 0.8}, WorkingPrecision -> 40, PlotPoints -> 40]
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3楼
2015-03-19 20:19:03
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木虫
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【答案】应助回帖
感谢参与,应助指数 +1
拟合呗:
CODE:
Clear[y1, y2, y3]
x = {0.5, 1., 1.5, 2.0, 2.5, 3.0};
data = Transpose@{130 x^3.61, 30 x^2.62, 80 x^3.19, ConstantArray[0., Length@x]};
coef = FindFit[data, -y3^a + b y1^a + (1 - b) y2^a, {a, b}, {y1, y2, y3}]
(* {a -> 5.33194*10^-16, b -> 0.658877} *)
具体效果怎么样搞不清楚。(确切地说是懒得验。)可能会面临非线性拟合时的初值敏感问题。不过残差好像还是满小的:
CODE:
{y1, y2, y3} = Most@Transpose@data;
-y3^a + b y1^a + (1 - b) y2^a /. coef
(*
{1.11022*10^-16, -1.11022*10^-16, -1.11022*10^-16, 1.11022*10^-16, -1.11022*10^-16, 0.}
*)
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2楼
2015-03-19 20:02:45
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