Parameter k(15);
Variable t, C(6);
ParameterDomain = [0,];
ODEFunction
C1' =-(k1+k2+k3+k4+k5)*C1;
C2' =k1*C1-(k6+k7+k8+k9)*C2;
C3' =k2*C1+k6*C2-(k10+k11+k12)*C3;
C4' =k3*C1+k7*C2+k10*C3-(k13+k14)*C4;
C5' =k4*C1+k8*C2+k11*C3+k13*C4-k15*C5;
C6' = k5*C1+k9*C2+k12*C3+k14*C4+k15*C5;
Data;
0        0.426497671        0.497339486        0.142025477        0.035090359        0.092890445        0.029854978
5        0.364294441        0.531501605        0.168117836        0.043136361        0.12057094        0.04928427
10        0.282498683        0.547077762        0.189668188        0.048822175        0.131956864        0.046858784
15        0.212605727        0.514167749        0.197954862        0.052949232        0.152963586        0.087585303
20        0.164747872        0.505213939        0.2149634        0.059265477        0.171651807        0.069189738
25        0.121489746        0.498609347        0.241653892        0.068929957        0.20397071        0.083896341
30        0.097513728        0.477379331        0.249727987        0.07289705        0.218884281        0.092080203
35        0.067200762        0.446186417        0.266194438        0.080524446        0.248121593        0.116558008
40        0.054994421        0.439029489        0.285465434        0.089772626        0.284305489        0.129282266
45        0.037566506        0.379466296        0.269368897        0.086289166        0.279633537        0.133442735
50        0.023114503        0.339137907        0.280855057        0.094689189        0.31863228        0.160250254
60        0.014416665        0.298370384        0.283002041        0.099613179        0.346807226        0.190914639
70        0.008962296        0.252702001        0.270900503        0.099468657        0.362646478        0.211507797
80        0.004440918        0.205484131        0.258866251        0.100635933        0.384374958        0.233976586
90        0.003384414        0.17228843        0.245343436        0.100783129        0.408520669        0.270125675
100        0.001097832        0.126954121        0.21601133        0.094095289        0.405977951        0.287462314
110        0.000364687        0.104930458        0.197777161        0.090126427        0.404440384        0.275667765

2楼: Originally posted by 月只蓝 at 2014-08-25 21:15:24
以我的了解，Levenberg-Marquardt和trust region reflective不是同一种算法。具体可参见清华大学出版社的《最优化理论与算法》。
纠结具体算法意义不大。
直接调用该函数，用默认的算法即可，如果出现算法设置不合 ...

3楼: Originally posted by 飞鸿印雪jay at 2014-08-27 16:34:40
谢谢啊，我看下。主要在论文当中会写到用什么算法，所以才纠结的。...