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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 关于拟合：同一个方程，非线性拟合与转换后线性拟合
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sy.tyc

金虫 (小有名气)

[求助] 关于拟合：同一个方程，非线性拟合与转换后线性拟合

如题

关于拟合：同一个方程，非线性拟合与转换后线性拟合 r方前者为0.93后者为0.99 这是为什么？

同一个方程，文献中 线性拟合和非线性拟合都有使用，但结果相差较大，那结果的分析应该采用哪一种？

总不能看哪一个结果与你预期结果匹配的好 就选哪个吧 那样不就本末倒置了么？

真心求教
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1楼2012-07-30 11:07:24
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change0618

铁杆木虫 (著名写手)

方丈大师

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
sy.tyc: 金币+2, ★有帮助 2012-07-30 15:05:27
sy.tyc: 金币+2, ★★★★★最佳答案 2012-10-16 17:18:21
肯定是非线性拟合的准确一些，线性化后其目标值也变化了
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2楼2012-07-30 13:12:56
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csgt0

荣誉版主 (著名写手)

彩色挂图

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
sy.tyc: 金币+5, ★★★很有帮助, 请问 拟合误差 是指拟合得到的曲线的 参数 的 ±值么 2012-07-30 15:07:24
贺仪: 金币+1, 谢谢交流 2012-07-30 19:29:21
我觉得都可以，但需要自己判断。线性拟合之后也可以再转换为原来格式的数据，再进行拟合误差的计算。
比如y=lnx+k
如果换成y=t+k
后者拟合好了之后可以转换为x-y的格式计算拟合误差，再与前面的线性拟合误差比较，而不是仅看转换前和转换后相关系数。
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showmethemoney
3楼2012-07-30 14:52:24
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sy.tyc

金虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by change0618 at 2012-07-30 13:12:56
肯定是非线性拟合的准确一些，线性化后其目标值也变化了

但是线性拟合的结果也是大家都在用 和 期刊可以接受的 ，拟合 这种方法本身就不是一个确定值 ，所以两种拟合方法的取舍也就没有绝对的标准。可以这样说吗？
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4楼2012-07-30 14:53:02
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csgt0

荣誉版主 (著名写手)

彩色挂图
引用回帖:
3楼: Originally posted by csgt0 at 2012-07-30 14:52:24
我觉得都可以，但需要自己判断。线性拟合之后也可以再转换为原来格式的数据，再进行拟合误差的计算。
比如y=lnx+k
如果换成y=t+k
后者拟合好了之后可以转换为x-y的格式计算拟合误差，再与前面的线性拟合误差比较 ...

两种方法拟合完了之后，分别计算得到y，使用此y与初始的y求相关系数，相关系数大的应该最好吧。
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showmethemoney
5楼2012-07-30 16:45:11
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csgt0

荣誉版主 (著名写手)

彩色挂图
当然如果只对x变换，y不变换，估计结果差不多，如果对y也变换就结果相差大一些。
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showmethemoney
6楼2012-07-30 16:46:47
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richard58272

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
csgt0: 金币+1, 多谢建议 2012-07-31 17:12:00
如果不是比较两种回归方法的优劣，仅是用机器学习方法解决实际问题，那么不一定选择误差最小的那个（尤其是0.93和0.99都算很小的误差了）。如果把非线性转换为线性拟合的时候加入了某些专业的想法，那么就算误差变大一点也没有关系，因为适合于结果分析和讨论。
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7楼2012-07-31 15:44:28
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
sy.tyc: 金币+1, ★有帮助 2012-08-05 16:59:50
赞同2楼的观点，非线性问题线性化后有时误差是非常大的，还是应该直接非线性求解。
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8楼2012-08-01 10:06:27
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wyliu_as

铁杆木虫 (著名写手)
★
fegg7502: 金币+1, 3ks 2013-12-16 08:20:21
我当时论文中用到了一个拟合公式，论文外审时，审稿人说R的取值从0.2到0.9没有实际上的差别，我对R值了解不是很明白，不知道审稿人的说法是不是真的，希望楼主可以参考一下。
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请大家去我的版面看看，正在收集开源期刊，http://emuch.net/bbs/myf.php?ffid=282
9楼2013-12-15 10:35:39
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