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lihongru金虫 (小有名气)
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matlab非线性参数拟合问题
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现已知x和y的一系列实验值，且已知x和y具有如下关系： y=kln(x-ky)+a,期中k和a是待拟合的参数，我一开始采用线性拟和的方法，先给括号中的k赋初值k0，对y和ln(x-k0)线性回归出新的k和a，然后对k进行迭代和线性拟合，直到k收敛，现在的问题是有的情况下能够收敛出k，有时不收敛，请问有没有更好的非线性回归方法，求得k和a参数呢？ |
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微尘、梦想(金币+2): 谢谢参与应助 2011-10-24 17:46:23
lihongru(金币+10): 谢谢，我试着运行一下。 2011-10-24 21:00:32
微尘、梦想(金币+2): 谢谢参与应助 2011-10-24 17:46:23
lihongru(金币+10): 谢谢，我试着运行一下。 2011-10-24 21:00:32
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你的表达式，经过转化不就是下面的形式吗？ x=e^[(y-a)/k]+ky; 你可以在matlab中建立一个函数 function y=fun(x,p) a=p(1);k=p(2); y=e^((x-a)./k)+k*x; end 进而你可以用nlinfit函数进行非参数拟合 options = statset('Robust','on'); [beta,r,J,Sigma,mse] = nlinfit(x,y,@fun,rand(1,2),options); 即可得到参数的估计值，当然，你也可以重新定义函数，采用最小二乘的方法进行参数估计。 |
3楼2011-10-24 11:24:04
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