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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » MATLAB » 【求助】matlab 遗传算法工具箱绘图命令是什么？
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yujunhui

银虫 (著名写手)

[交流] 【求助】matlab 遗传算法工具箱绘图命令是什么？已有3人参与

我在用maltab遗传算法工具箱中的画图时候可以画图如附件所示的图，现在我直接想用命令来画出来

请问画出这些图的命令是什么？

谢谢！

请高手指点？
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安静
1楼2010-05-26 11:35:43
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lijinfeng042

木虫 (小有名气)

Matlab
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adu886886(金币+1):谢谢提供意见 2010-05-26 16:49:49
引用回帖:
Originally posted by yujunhui at 2010-05-26 11:35:43:
我在用maltab遗传算法工具箱中的画图时候可以画图如附件所示的图，现在我直接想用命令来画出来

请问画出这些图的命令是什么？

谢谢！

请高手指点？
[img]http://pic.muchong.com/201005/26/669946_201052 ...

我看过一些help的例子 GA那些图都是用plot命令画的啊
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2楼2010-05-26 13:42:13
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yznian

至尊木虫 (著名写手)
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大大 感觉你好像比较懂matlab 我有一组数据 想做非线性拟合 一个是多项式拟合 一个是指数拟合 用matlab怎么实现啊 拟合之后如果想分析拟合优度、残差、方差应该怎么操作啊，我看了几天的各种教程，设计这个问题都讲得不清楚。你能不能告诉下下我，或者留个邮箱，我发给你，你告诉我分析步骤？？求求你啦 拜托啦(*^__^*)
引用回帖:
Originally posted by lijinfeng042 at 2010-05-26 13:42:13:

我看过一些help的例子 GA那些图都是用plot命令画的啊

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3楼2010-05-27 02:11:28
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lijinfeng042

木虫 (小有名气)

Matlab
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zzuwangshilei(金币+1):多谢提供建议 2010-05-27 08:57:16
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Originally posted by yznian at 2010-05-27 02:11:28:
大大 感觉你好像比较懂matlab 我有一组数据 想做非线性拟合 一个是多项式拟合 一个是指数拟合 用matlab怎么实现啊 拟合之后如果想分析拟合优度、残差、方差应该怎么操作啊，我看了几天的各种教程，设计这个问题都 ...

多项式拟合 有专门的 polyfit
指数拟合 regress  lspnonlin lsqcurvefit.....之类都可以
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4楼2010-05-27 08:16:46
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yznian

至尊木虫 (著名写手)
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zzuwangshilei:鼓励继续讨论自己的话题 2010-05-28 10:22:19
大大 那拟合之后如果想分析拟合优度、残差、方差应该怎么操作啊
引用回帖:
Originally posted by lijinfeng042 at 2010-05-27 08:16:46:


多项式拟合 有专门的 polyfit
指数拟合 regress  lspnonlin lsqcurvefit.....之类都可以

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5楼2010-05-28 05:23:28
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lijinfeng042

木虫 (小有名气)

Matlab
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Originally posted by yznian at 2010-05-28 05:23:28:
大大 那拟合之后如果想分析拟合优度、残差、方差应该怎么操作啊

查看帮助就知道返回值有不少参数啊 比如regress的
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,xalpha)
b:参数估计值;
bint:b之置信区间;
r:残差向量;
rint:r之之置信区间;
stats:为回归模型之检验统计量;第一个量为回归方程之决定系数 R^2(R为相关系数) ;第二个量为统计量的值F;第三个量为与F统计量对应的概率 P
F是检验统计量,对于给定的显著性水平,由F知拒绝域等
其他的类似都有
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6楼2010-05-28 10:23:04
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berylia

新虫 (初入文坛)
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
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3楼: Originally posted by yznian at 2010-05-27 02:11:28
大大 感觉你好像比较懂matlab 我有一组数据 想做非线性拟合 一个是多项式拟合 一个是指数拟合 用matlab怎么实现啊 拟合之后如果想分析拟合优度、残差、方差应该怎么操作啊，我看了几天的各种教程，设计这个问题都讲 ...

你用SPSS拟合算了 你要的结果都有都可以输出
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7楼2014-03-05 15:42:32
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