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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 程序语言 » Fortran » 最小二乘解算拟合方程
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菜鸟小强

铜虫 (初入文坛)

[求助] 最小二乘解算拟合方程 已有4人参与

y=a+b*t+c*t^2+d*sin(pi/3*t+m)+f*sin(pi/6*t+n)  求解 a，b，c，d，f,m，n .其中t=（/i,i=1,120);y有120个对应的值  该怎么编写程序来求得未知数呢         希望大神们能够帮助小弟
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1楼 2014-01-03 15:40:04
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回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

chouchao

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
xzhdty: 感谢参与， 2014-01-03 17:07:29
同学写明你的需求，拟合方法，把数据发送给我，我帮你写代码
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2楼2014-01-03 15:43:54
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ju5200

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
jjdg: 金币+1, 辛苦了 2014-01-05 15:18:28
菜鸟小强: 金币+30, ★★★很有帮助 2014-01-06 15:40:36
xzhdty: 金币+1, 谢谢参与 2014-01-07 07:28:28
clc;
clear
close all;
y=@(p,t)p(1)+p(2)*t+p(3)*t.^2+p(4)*sin(pi/3+p(6))+p(5)*sin(pi/6*t+p(7));
t=1:120;
t=t';
p0=[1 1 1 1 1 1 1];
y1=load('delt.txt');
p=lsqcurvefit(y,p0,t,y1)%使用最小二乘拟合系数

拟合结果
p =
  Columns 1 through 3
  -1.033035464438561   0.000000000008110  -0.000000000039064
  Columns 4 through 6
   1.148298813554537  -0.000000009116918   0.975490150610812
  Column 7
   1.000007386888866
结果不一定准确 因为初值需要调整
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9楼2014-01-05 11:25:24
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普通回帖

戴钢盔的猪头

木虫 (知名作家)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
jjdg: 金币+1, 言之有理，这里代做作业的地方 2014-01-05 15:17:51
matlab直接用最小二乘曲线拟合或者非线性最小二乘拟合就行。函数是lsqcurvefit或lsqnonlin。具体用法help一下就知道了。你总要自己学会的，不可能每次把数据发上来找人帮你处理。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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3楼2014-01-03 20:04:52
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菜鸟小强

铜虫 (初入文坛)
引用回帖:
3楼: Originally posted by 戴钢盔的猪头 at 2014-01-03 20:04:52
matlab直接用最小二乘曲线拟合或者非线性最小二乘拟合就行。函数是lsqcurvefit或lsqnonlin。具体用法help一下就知道了。你总要自己学会的，不可能每次把数据发上来找人帮你处理。
...

matlab  看来matlab也是要必学的了 小弟初学fortran，matlab更是还没有学习，看来要做的事还有很多啊
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4楼2014-01-03 21:51:37
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菜鸟小强

铜虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by chouchao at 2014-01-03 15:43:54
同学写明你的需求，拟合方法，把数据发送给我，我帮你写代码

用最小二乘拟合 文件中这是y值  谢谢
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    • 2014-01-03 21:53:18, 2.88 K
5楼2014-01-03 21:54:27
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ju5200

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
明天要是没解决我帮你看看

[ 发自小木虫客户端 ]
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6楼2014-01-03 23:22:07
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sg47

铜虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
这种问题自己研究下，放上来问不是侮辱自己的平差老师么
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7楼2014-01-03 23:23:36
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ju5200

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

clc;
clear
close all;
y=@(p,t)p(1)+p(2)*t+p(3)*t.^2+p(4)*sin(pi/3+p(6))+p(5)*sin(pi/6*t+p(7));
t=rand(7,1);%此处改为你的100多个自变量数据
p0=[1 1 1 1 1 1 1];初值自己设置
y1=rand(7,1);%此处改为你的函数值数据
p=lsqcurvefit(y,p0,t,y1)%使用最小二乘拟合系数，p的值为各个系数值
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8楼2014-01-05 11:17:35
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菜鸟小强

铜虫 (初入文坛)
引用回帖:
9楼: Originally posted by ju5200 at 2014-01-05 11:25:24
clc;
clear
close all;
y=@(p,t)p(1)+p(2)*t+p(3)*t.^2+p(4)*sin(pi/3+p(6))+p(5)*sin(pi/6*t+p(7));
t=1:120;
t=t';
p0=;
y1=load('delt.txt');
p=lsqcurvefit(y,p0,t,y1)%使用最小二乘拟合系数

拟合结 ...

请问这个初值的设置对于这个系数值 影响有多大，我昨天自己写了一下，效果一般 感觉
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10楼2014-01-05 18:40:45
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