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jiqiang木虫 (正式写手)
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[求助]
origin 非线性自定义拟合问题~~方程组编写及运行~~
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小弟专业是有机化学，现在课题设计到一个用origin进行非线性拟合的问题~~挣扎了很久也不会~~数学程序底子薄~~急求帮助~~目前只知道应该在origin里进行自定义编辑公式~~可是这个公式就是编不了，请高手帮忙~~里面的β是我要求的量，里面的T（z）、Z是我的实验测得的数据量，其他的都为已知的量，其中L eff和L是近似相等的，可以当做一个量。还有公式里面有积分，是不是还要把要将公式进行一番推导变换呢？帮我看看~~还有这个公式怎么才能编辑出来~~用origin C 语言怎么表示？如能帮小弟大忙，感激不尽~~如果来北京~~小弟请客~~ 公式见附图中公式（1）、（2）、（3）~~  计算截图.JPG |
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jiqiang: 金币+20, 请求帮助~~最好能是origin拟合~~小弟是学化学的，常用是的origin软件~~其他的软件更不会了 2013-05-30 23:22:47
csgt0: 金币+1, 谢谢 2013-05-31 11:41:20
感谢参与，应助指数 +1
jiqiang: 金币+20, 请求帮助~~最好能是origin拟合~~小弟是学化学的，常用是的origin软件~~其他的软件更不会了 2013-05-30 23:22:47
csgt0: 金币+1, 谢谢 2013-05-31 11:41:20
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你把需要拟合的数据也发上来吧。 常用的最强大的三款曲线拟合软件：1stopt，MATLAB，Origin应该都能解决你的问题。 1stopt就拟合效果而言，几乎是最强大的，可以直接拟合带积分项的公式。 MATLAB自己写个小程序，就能把积分项包含进拟合公式中，或者考虑用MATLAB自带的cftool工具箱。 |
2楼2013-05-30 08:52:41
jiqiang
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jiqiang: 金币+50, ★有帮助, 还是很谢谢你~~~ 2013-05-31 23:11:14
csgt0: 金币+2, 谢谢 2013-06-03 14:39:36
jiqiang: 金币+50, ★有帮助, 还是很谢谢你~~~ 2013-05-31 23:11:14
csgt0: 金币+2, 谢谢 2013-06-03 14:39:36
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对于第一组数据，按z0= 0.0015117处理 参数 Beta = 0.0000013251423784 各常数数值都很大，初值不好给出，MATLAB程序列如下，仅供参考，高版本的1stopt跑出来效果应该会好很多。 %-------------------------------------------------------------------------------------------------- function feixianxingnihe314 %clear all;clc format long zspan=[-40 -37.9375 -35.875 -33.8125 -31.75 -29.6875 -27.625 -25.5625 -23.5 -21.4375 -19.375 -17.3125 -15.25 -13.1875 -11.125 -9.0625 -7 -4.9375 -2.875 -0.8125 1.25 3.3125 5.375 7.4375 9.5 11.5625 13.625 15.6875 17.75 19.8125 21.875 23.9375 26 28.0625 30.125 32.1875 34.25 36.3125 38.375 40.4375 ]; Texp=[ 0.99345 0.99 0.98806 0.98477 0.98216 0.98184 0.97636 0.97683 0.96763 0.96138 0.9594 0.9472 0.92474 0.89896 0.8736 0.85005 0.80012 0.7539 0.74086 0.678 0.60586 0.68747 0.7964 0.85913 0.89399 0.90719 0.93361 0.95553 0.96915 0.97888 0.98453 0.98644 0.98746 0.98978 0.99194 0.99773 0.99861 1.00266 1.00016 1.00033 ]; %E的数据，在此输入 k0=1e-6; lb=0; ub=inf; %------------------------------------------------------------------------- % 使用函数lsqnonlin()进行参数估计 OPTIONS=optimset('MaxFunEvals',1000); [k,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = ... lsqnonlin(@ObjFunc,k0,lb,ub,OPTIONS,Texp); %ci = nlparci(k,residual,jacobian); %residual; fprintf('\n\n使用函数lsqnonlin()估计得到的参数值为:\n') fprintf('\n\t参数 D = %.16f',k(1)) y=KineticsEqs(k); R2=1-sum((Texp-y').^2)./sum((Texp'-mean(y)).^2); fprintf('\n\t相关系数之平方R^2 = %.16f',R2); figure plot(zspan,KineticsEqs(k),'b',zspan,Texp,'or'),legend('计算值','实验值','Location','Best') %------------------------------------------------------------------------- function f = ObjFunc(k,Texp) f=KineticsEqs(k)'-Texp; %------------------------------------------------------------------------ function xt = KineticsEqs(k) zspan=[-40 -37.9375 -35.875 -33.8125 -31.75 -29.6875 -27.625 -25.5625 -23.5 -21.4375 -19.375 -17.3125 -15.25 -13.1875 -11.125 -9.0625 -7 -4.9375 -2.875 -0.8125 1.25 3.3125 5.375 7.4375 9.5 11.5625 13.625 15.6875 17.75 19.8125 21.875 23.9375 26 28.0625 30.125 32.1875 34.25 36.3125 38.375 40.4375 ]; I0=1.492e12; Leff=1; z0= 0.0015117; %z0=4.2764e-16; %q0=k(1)*I0*Leff./(1+zspan.^2./(z0^2)); n=length(zspan); for i=1:n; q0=k(1)*I0*Leff./(1+zspan(i).^2./(z0^2)); fun=@(x) log(1+q0.*exp(-x.^2)); integ(i)=quad(fun,-1e5,1e5); xt(i)=1./sqrt(pi)./q0.* integ(i); end  附图1.jpg |
7楼2013-05-31 15:25:44
jiqiang
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