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飞鸿印雪jay银虫 (小有名气)
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关于非线性最小二乘拟合的问题 已有3人参与
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| 我在matlab中调用这个函数LSQNONLIN，这是非线性最小二乘法，其包含两个算法，trust region reflective and Levenberg-Marquardt，但是我找到的书上是把trust region reflective法归为无约束多维极值问题，百度上还说Levenberg-Marquardt是trust region reflective法的一种？究竟是怎么样的啊？ |
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飞鸿印雪jay
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3楼2014-08-27 16:34:40
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2楼2014-08-25 21:15:24
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【答案】应助回帖
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你用其中一种算法，看哪种能运行得通。然后说明用了该算法即可。我印象中对于参数有约束的问题，Levenberg-Marquardt不适用，trust region reflective算法适用，在MATLAB中help LSQNONLIN，即可找到相关文献，在论文中引用即可。比如trust region reflective算法的文献： [1] Byrd, R.H., R.B. Schnabel, and G.A. Shultz, Approximate Solution of the Trust Region Problem by Minimization over Two-Dimensional Subspaces, Mathematical Programming, 247-263, 1988。 [2] Steihaug, T , The Conjugate Gradient Method and Trust Regions in Large Scale Optimization, SIAM Journal on Numerical Analysis, 626-637, 1983。 |
4楼2014-08-27 16:58:17
飞鸿印雪jay
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还想请教一下，我在用Levenberg-Marquardt算法时，提示Warning: The Levenberg-Marquardt algorithm does not handle bound constraints; using the trust-region-reflective algorithm instead. 好像是说不能有上下界条件，那么我就不定义上下界条件，都改为[]。可以运行，但是拟合出的K值有负值，根据物理意义，不应该有负值。于是我定义下限为0，此时只能用trust region reflective算法，但是这样一来两种算法的结果就很大不同，我不懂哪个是对的？还有就是我如果上下限都为【】时，用Levenberg-Marquardt和trust-region-reflective计算的结果也不同，这是为什么啊？ |
5楼2014-08-27 17:09:10
