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夏恋情

新虫 (初入文坛)

[交流] 卡尔曼滤波问题 已有3人参与

请问各位当系统模型是时变时,卡尔曼滤波应该怎么处理,目前就查到了一种:多模型方法
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胡不归

木虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
对于系统模型是时变的,个人意见,目前主流有:
1.MM,就是楼主说的多模型方法,此时的模型参数是随机量,多采用贝叶斯估计理论和MAP估计;
2.模型判决方法,即进行模型判断,此时的模型参数是确定量,多采用ML和广义似然比检测。
4楼2014-07-18 10:40:01
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悠悠_呵呵

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
这个。。目前比较好用的是交互式多模型(IMM)的方法,用不同模型进行滤波,用似然函数取定权值。
可能模糊系统有解决办法,但是对那个方向还没有深入理解。
2楼2014-07-16 17:45:00
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afdavid

银虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
如果是线性时变系统,而且知道模型参数A_k C_k Q_k R_k, 滤波器形式应该跟LTI是一样的吧
3楼2014-07-18 06:32:09
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