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卡尔曼滤波问题
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卡尔曼滤波问题
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请问各位当系统模型是时变时,卡尔曼滤波应该怎么处理,目前就查到了一种:多模型方法
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2014-05-09 09:52:13
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新虫
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这个。。目前比较好用的是交互式多模型(IMM)的方法,用不同模型进行滤波,用似然函数取定权值。
可能模糊系统有解决办法,但是对那个方向还没有深入理解。
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2楼
2014-07-16 17:45:00
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专业: 控制理论与方法
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如果是线性时变系统,而且知道模型参数A_k C_k Q_k R_k, 滤波器形式应该跟LTI是一样的吧
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3楼
2014-07-18 06:32:09
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注册: 2009-05-28
性别: GG
专业: 信号理论与信号处理
★
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对于系统模型是时变的,个人意见,目前主流有:
1.MM,就是楼主说的多模型方法,此时的模型参数是随机量,多采用贝叶斯估计理论和MAP估计;
2.模型判决方法,即进行模型判断,此时的模型参数是确定量,多采用ML和广义似然比检测。
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4楼
2014-07-18 10:40:01
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