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maguohua

新虫 (小有名气)

[求助] 求助用matlab 多元非线性拟合2 已有4人参与

2个问题
第一个问题,  2个自变量X, Y,  一个因变量Z   数据如下,希望用matlab  拟合一个X, Y, Z三维的图,并给出由数据 ,拟合出的方程
                        最好把编写的程序也发上来,我以后可以 照瓢画葫芦  模仿着做。

  X           Y                 Z
200     50               1.044
500           250       1.12
1000   500        1.25

第二个问题,  3个自变量 a , b, c    一个因变量 f(a,b,c) 不知道,  这种情况不知道是 几维的图了??  
希望能 给出由数据 拟合出的方程,请给出 编程的具体步骤

f(a,b,c)        a                b                c
1.04                200                200                200
1.23                500                500                500
1.6                1000        1000        1000
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wyliu_as

铁杆木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
我不会用mat,不过origin有很强大的拟合功能,可以最多做9个自变量的拟合,可以给出拟合方程,还可以自己制定方程进行拟合。不知道楼主会不会用origin,很简单的,希望有用。
三元的可以画出你所需的三维立体图像,我用这个软件纯拟合数据,没有做任何试验,就发了一篇SCI外文文章,影响因子当年有1.3呢
请大家去我的版面看看,正在收集开源期刊,http://emuch.net/bbs/myf.php?ffid=282
6楼2013-12-15 09:03:04
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查看全部 22 个回答

fish.yfyh

铜虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
拟合可以有多种形式,比如多项式拟合。
当然,也可以你自己提供一种函数形式,然后拟合出其中的参数。
你只给数据,没有给出函数形式,那么用多项式拟合可能结果很差。

BTW:其实,可以用神经网络的方法来进行学习,然后可以预测新的数据点。
2楼2013-12-14 15:58:30
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月只蓝

主管区长 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
maguohua: 金币+20, ★★★很有帮助, 3ks 只回答了一部分 2013-12-15 08:45:30
maguohua: 金币+20, ★★★很有帮助, 3ks 2013-12-15 14:32:25
问题一
CODE:
function threeD_
clear all;clc
data=[200     50               1.044
500           250       1.12
1000   500        1.25];
x=data(:,1);y=data(:,2);z=data(:,3);
[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x),50)',linspace(min(y),max(y),50),'v4');%插值
figure,surf(X,Y,Z);shading interp,colorbar %三维曲面

求助用matlab 多元非线性拟合2
1.jpg

MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助!时间精力有限,恕不接受无偿私信求助。
3楼2013-12-14 17:16:50
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maguohua

新虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by 月只蓝 at 2013-12-14 17:16:50
问题一

function threeD_
clear all;clc
data=;
x=data(:,1);y=data(:,2);z=data(:,3);
=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x),50)',linspace(min(y),max(y),50),'v4');%插值
figure,surf(X,Y,Z);shad ...

请问 有这些数据能得出一个多项式的方程吗? 请给出方程
4楼2013-12-15 08:45:07
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