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rongxue6808

新虫 (正式写手)

[交流] 【求助】matlab拟合log(T)=A/T+Bx+C失败【已解决】

现在有一系列对应的T和x
T     x

435                 -0.787333071000000
435           -0.768020973000000
438                 -0.572708685000000
446                -0.307452697000000
459.5        -0.130721332000000
477                -0.0767559810000000
494                -0.0203287290000000
497.2        -0.0129283930000000
498                 0
498.5        -0.0122622520000000
498.8        -0.0308824180000000
matlab拟合log(T)=A/T+Bx+C失败,给出的error message:Fit could not be computed due to error:

Inf computed by model function, fitting cannot continue.
Try using or tightening upper and lower bounds on coefficients.
然后我尝试调Parematers的start point和起始范围，始终失败，错误信息一直如上！
请各位高手帮忙呀！我是按照这个帖子一步步来的　http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=2557107

[ Last edited by nono2009 on 2010-12-1 at 07:21 ]
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1楼 2010-11-24 07:14:58
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smqh5207

金虫 (小有名气)
★
nono2009(金币+1):鼓励应助 2010-11-29 07:59:51
rongxue6808(金币+4): 2010-11-30 02:33:05
用多元回归或非线性最小二乘来做:
结果如下
ln(T)=7.1746-0.0062.*X-480.2144./T
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2楼2010-11-24 15:01:37
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rongxue6808

新虫 (正式写手)
nono2009:别人给出了结果，建议适当予以奖励。 2010-11-29 08:00:15
引用回帖:
Originally posted by smqh5207 at 2010-11-24 15:01:37:
用多元回归或非线性最小二乘来做:
结果如下
ln(T)=7.1746-0.0062.*X-480.2144./T

能给个详细步骤吗？我新手。
赞一下(1人) 回复此楼
3楼2010-11-25 00:18:32
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rongxue6808

新虫 (正式写手)
引用回帖:
Originally posted by smqh5207 at 2010-11-24 15:01:37:
用多元回归或非线性最小二乘来做:
结果如下
ln(T)=7.1746-0.0062.*X-480.2144./T

是ln(T)不是log(T)？
赞一下 回复此楼
4楼2010-11-25 00:54:57
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rongxue6808

新虫 (正式写手)
如果只用前７行拟合，结果是什么
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5楼2010-11-28 23:24:30
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筱晴

铜虫 (初入文坛)

拟合结果

rongxue6808(金币+6):非常非常感谢！ 2010-11-30 02:33:34
>> t=[435
435
438
446
459.5
477
494
497.2
498
498.5
498.8
];
x=[-0.78733
-0.76802
-0.57271
-0.30745
-0.13072
-0.07676
-0.02033
-0.01293
0
-0.01226
-0.03088
];
>> y=log(t);
>> a=1./t;
b=x;
c=[1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
];
plot3(a,b,y)
A=[a b c]


A =

    0.0023   -0.7873    1.0000
    0.0023   -0.7680    1.0000
    0.0023   -0.5727    1.0000
    0.0022   -0.3075    1.0000
    0.0022   -0.1307    1.0000
    0.0021   -0.0768    1.0000
    0.0020   -0.0203    1.0000
    0.0020   -0.0129    1.0000
    0.0020         0    1.0000
    0.0020   -0.0123    1.0000
    0.0020   -0.0309    1.0000

>> pinv(A)*y

ans =

-480.2144
   -0.0062
    7.1746
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6楼2010-11-29 09:10:00
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