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关于PCA的问题已有1人参与
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最近又在看PCA，发现问题 X为N*M，N个样本，M维数据 sigma=X'*X; PCA可以用SVD分解 1.在matlab中 [U,S,V]=svd(X); 因为X=UDV';X'*X=VDU'UDV';求出V的前几个最大特征值对应的特征向量等于求sigma的特征向量，再进行投影 2.对sigma求特征值，特征向量 [a,b]=eig(sigma); 3.但是为什么会有这个？ [U,S,V]=svd(sigma); 求出U的前几个最大特征值对应的特征向量，再投影，没有看懂。。。 |
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