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东极

金虫 (小有名气)

[交流] 核主成分分析KPCA 问题1: 是升维还是降维? 已有6人参与

书中写到kPCA是既可能升维也可能降维,因为核函数对原样本数据变换后,特征方程矩阵的维数等于训练样本的个数。若训练样本的个数少于维数则kpca降维,若训练样本集大则kpca升维。

这样理解对不对?
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地球物理测井数据挖掘
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youth0826

至尊木虫 (著名写手)

weibo.com/138147022


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
.....纠结在这方面有什么意义么?
QQ群:202610705,关注计算机视觉,模式识别,模式分析,机器学习,人工智能,统计学习,图像处理等,欢迎加入!
2楼2012-08-09 20:36:39
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东极

金虫 (小有名气)

莫名其妙的回答。
每个人的专业不同,关心的内容就不一样,既然这个问题对你没有意义,就别那么居高临下的评价。

[ Last edited by 东极 on 2012-8-9 at 22:21 ]
地球物理测井数据挖掘
3楼2012-08-09 21:43:02
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icefireice

铁杆木虫 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
我感觉是否升维应该取决于核相关矩阵的维数和保留的能量大小,训练样本个数应该只是维数的最大可能值,并不能根据其决定升维还是降维,纯个人感觉,有问题的话lz见谅
4楼2012-08-10 13:04:15
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chenshuhong

新虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by icefireice at 2012-08-10 13:04:15
我感觉是否升维应该取决于核相关矩阵的维数和保留的能量大小,训练样本个数应该只是维数的最大可能值,并不能根据其决定升维还是降维,纯个人感觉,有问题的话lz见谅

正接

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
5楼2012-08-10 21:55:57
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bemy1004

银虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
KPCA本质上是降维的。过程中需要将现有数据映射到高维空间,在高维空间中完成分类,再从高维向低维映射,就是找到了本征维,完成了降维。
6楼2013-12-04 09:59:34
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tealex

铁虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
KPCA本质上是降维的
7楼2013-12-12 04:54:54
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unforget408

铜虫 (正式写手)

8楼2014-01-10 03:11:10
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