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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 程序算法 » 核主成分分析KPCA 问题1： 是升维还是降维？
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东极

金虫 (小有名气)

[交流] 核主成分分析KPCA 问题1： 是升维还是降维？ 已有6人参与

书中写到kPCA是既可能升维也可能降维，因为核函数对原样本数据变换后，特征方程矩阵的维数等于训练样本的个数。若训练样本的个数少于维数则kpca降维，若训练样本集大则kpca升维。

这样理解对不对？
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地球物理测井数据挖掘
1楼 2012-08-09 15:07:37
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youth0826

至尊木虫 (著名写手)

weibo.com/138147022
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
.....纠结在这方面有什么意义么？
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QQ群：202610705，关注计算机视觉，模式识别，模式分析，机器学习，人工智能，统计学习，图像处理等，欢迎加入！
2楼2012-08-09 20:36:39
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东极

金虫 (小有名气)
莫名其妙的回答。
每个人的专业不同，关心的内容就不一样，既然这个问题对你没有意义，就别那么居高临下的评价。

[ Last edited by 东极 on 2012-8-9 at 22:21 ]
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地球物理测井数据挖掘
3楼2012-08-09 21:43:02
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icefireice

铁杆木虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
我感觉是否升维应该取决于核相关矩阵的维数和保留的能量大小，训练样本个数应该只是维数的最大可能值，并不能根据其决定升维还是降维，纯个人感觉，有问题的话lz见谅
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4楼2012-08-10 13:04:15
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chenshuhong

新虫 (小有名气)
引用回帖:
4楼: Originally posted by icefireice at 2012-08-10 13:04:15
我感觉是否升维应该取决于核相关矩阵的维数和保留的能量大小，训练样本个数应该只是维数的最大可能值，并不能根据其决定升维还是降维，纯个人感觉，有问题的话lz见谅

正接

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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5楼2012-08-10 21:55:57
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bemy1004

银虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
KPCA本质上是降维的。过程中需要将现有数据映射到高维空间，在高维空间中完成分类，再从高维向低维映射，就是找到了本征维，完成了降维。
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6楼2013-12-04 09:59:34
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tealex

铁虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
KPCA本质上是降维的
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7楼2013-12-12 04:54:54
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unforget408

铜虫 (正式写手)
xkuexi
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8楼2014-01-10 03:11:10
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