| 查看: 1674 | 回复: 5 | |||
[交流]
分子动力学模拟中有可能出现混沌现象吗?
|
|
我不是学物理的,甚至大学物理都没有学过。关于混沌(CHAOS)我只是从一些科普书籍或是纪录片中有所了解,我对它印象很深,因为这是个很“酷”的概念——完全决定性的系统也可以出现无法预测的现象。那么像分子动力学这样一个基于经典力学的模拟过程,是否也可能出现结果迥异的混沌现象呢? 之所以想起这个问题是因为我在模拟过程中发现同样一个体系,同样的模拟参数,最后得出了完全不同的结果。我认为这应该是初始赋予的原子速度不一样所致,但是会不会和混沌有什么关系呢?解答这个问题需要有很好的物理基础,同时又理解分子动力学的过程,希望板上有这样的大牛! [ 来自科研家族 化学生物学 ] |
» 猜你喜欢
水蒸气蒸馏法乳化现象
已经有3人回复
时间戳他又来了
已经有8人回复
小木虫看见有人已经知道结果了
已经有8人回复
J-J-W不为人知的一面
已经有11人回复
自然基金已经彻底沦为学术资源的交换工具
已经有36人回复
全人类对于AI的整体认知,尚且停留在幼儿园启蒙阶段
已经有14人回复
没消息就是被刷了呗
已经有10人回复
周末思考-婚姻长久底色
已经有12人回复
27考博求助
已经有4人回复
深圳大学材料学院“智能分子材料团队”招聘博士后
已经有4人回复
» 本主题相关商家推荐: (我也要在这里推广)
» 本主题相关价值贴推荐,对您同样有帮助:
分子动力学模拟时间的意义?
已经有15人回复
最近在学习分子动力学模拟,不知道castep跑分子动力学效果如何呢?
已经有12人回复
分子动力学模拟“边界问题”含义
已经有10人回复
对接的分子用于分子动力学模拟的问题
已经有12人回复
Amber 分子动力学 求助!!!!
已经有10人回复
请问,分子动力学模拟和分子力学模拟的区别是什么呢?
已经有7人回复
水分子的分子动力学模拟中水分子跑出盒子
已经有10人回复
关于MS做分子动力学的问题
已经有8人回复
分子动力学的时间
已经有9人回复
分子动力学模拟中的系综问题
已经有5人回复
分子动力学模拟时如何利用周期性边界条件??
已经有5人回复
分子动力学模拟完毕之后要怎么分析结果阿
已经有7人回复
请教各位,分子动力学模拟NVE系统,不对速度进行标度可以吗?
已经有7人回复
【求助】VASP做分子动力学模拟NVT系综下为啥内能竟然是升高的?
已经有8人回复
分子模拟时间越长越好吗?
已经有44人回复
请问各位熟悉分子动力学模拟的朋友,熟悉精通MS的分子动力学模拟需要多久?
已经有17人回复
【求助】MS如何实现水分子与SiO2反应的分子动力学模拟过程(想得到Si-OH键)?
已经有21人回复
【求助】关于vasp进行分子动力学模拟的求助
已经有12人回复
【求助】分子动力学模拟尺度问题?
已经有11人回复
【求助】请教分子动力学模拟
已经有8人回复
» 抢金币啦!回帖就可以得到:
求助2013年-2011年,武汉哪所学校的实验室合成过单价3万/克(或毫升)的剧毒成品?
+5/3345
求助2013年-2011年,武汉哪所学校的实验室合成过单价3万/克(或毫升)的剧毒成品?
+5/2520
诚征女友
+1/268
浙江理工大学能源催化团队诚聘专职教师/博士后
+2/242
中国石油大学(北京)未来能源学院“电催化能源工程”课题组博士后招聘
+1/171
上海 东华大学 刘栋良 招 2027 学术型博士(化学专业)
+1/78
没基金,自费做nature课题值得吗?
+1/62
西安交通大学补亚忠课题组招聘2027年博士生
+1/33
厦门大学化学化工学院廖洪钢课题组招聘助理1名(全职)
+1/32
深圳大学 招收2027级硕士/博士研究生 (推免/ 报考) 金属材料/ 3D打印/ 氢能等方向
+1/30
直博夏令营--北京理工大学/国家人工智能学院AI交叉学科联合招生
+1/30
PEMFC耐久数据合作
+2/28
哈尔滨工业大学物理学院光电材料和器件团队:招收2027级秋季和2028级春季博士生
+1/27
海南大学教职 入职要求 考核要求
+1/24
安徽医科大学马艳教授长期诚招优秀博士后人才加盟!
+1/23
一株吊兰
+1/19
中山大学孙逸仙纪念医院潘越教授团队招聘博士后和科研助理
+1/4
中山大学国家级青年人才课题组招收推免硕士2名(2027年入学)
+2/4
北京理工大学-集成电路与电子学院杰青团队-招博士后
+1/1
北京理工大学-集成电路与电子学院杰青团队-招博士后
+1/1
★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
ValYu: 金币+5, 好文章,多谢! 2012-09-06 14:27:47
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
ValYu: 金币+5, 好文章,多谢! 2012-09-06 14:27:47
|
推荐一篇文章,http://dx.doi.org/10.1021/jp953409x 可能是第一篇讲MD中的混沌现象。 MD中的混沌,比较接近于分叉现象 |
2楼2012-09-05 08:48:03
3楼2012-11-12 18:48:51
4楼2014-08-24 15:21:17
5楼2014-08-25 08:46:23
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
|
经典力学中,只要是三体或者三体以上的问题,都是混沌(chaotic)的,也就是说没有解析解,而数值解由于误差的存在,求解的粒子的轨迹与粒子实际轨迹的误差随着时间的增加会指数级的增长(Lyapunov Instability,参见Understanding Molecular Simulation, Chapter 4.3.4)。所以对于MD,除非你只求解两个粒子的运动,否则体系必然是混沌的。 但MD并不关心粒子在相空间中的单条轨迹的精确求解,MD求的是系综平均,也就是能够把系综所包含的相空间的点都走遍,即ergodicity。对于平衡态的性质,只要能实现ergodicity,所求的平均值就是准确的,与你粒子轨迹算得准确不准确没关系,所以对于平衡态的性质,理论上讲MD和MC的结果是没区别的,区别在于采样的过程。对于涉及动力学的性质(比如扩散)的计算,由于MD计算得到的轨迹和真实情况下的轨迹是有误差的,所以计算的动力学性质也是有误差的,但这个误差并不是无限大,而是有界的,因而MD计算的动力学性质还是有实际意义的。 |
6楼2014-08-25 09:37:35











回复此楼
