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冷月寒枪

金虫 (正式写手)

应助: 1 (幼儿园)
金币: 6164.8
散金: 78
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专业: 常微分方程与动力系统

[交流] 【求助】正态分布如何用MATLAB检验已有5人参与

1，正态分布如何用MATLAB进行检验。
2，马尔可夫预测及其应用：预测一支股票交易中一周后的涨跌状态。
3，任找一组时间序列估计回归模型（AR,MA,ARMA,ARIMA 或误差修正模型ECM 或 Granger 因果）
重赏谢谢！

[ Last edited by javeey on 2010-5-20 at 21:07 ]

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1楼2010-05-18 14:53:42

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冷月寒枪

金虫 (正式写手)

应助: 1 (幼儿园)
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性别: GG
专业: 常微分方程与动力系统

我没学过编程，只是选修了随机过程，老师让用MATLAB把这三道题做完，我快愁晕了。你能不能帮我编一下把我邮箱：xinran3480217@126.com

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4楼2010-05-21 09:54:19

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joyfox

金虫 (正式写手)

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★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
小雨萌萌(金币+2):谢谢参与，辛苦了！ 2010-05-20 20:37:15

一般分布和多元正态分布的检验（潘振宇赵耐青）zz
目前，一元正态分布的样本的检验方法大致有矩法(Karl Pearson,1894)、ShapiroWilk的Swilk检验(Shapiro和Wilk，1965)、PP图法、QQ图法、KolmogorovSmirnov法、卡方拟合优度检验等。
矩法通过应用三阶矩和四阶矩的原理求偏度和峰度来检验正态分布, 当样本量大于200时检验功效较高；Swilk检验通过计算统计量W，并和W界值表比较，得出P值，小样本时也能做，功效相对高,是众多正态性检验中最值得推荐的; PP图法是以待检验变量分布累计比为纵坐标，以需检验的理论分布累计比为横坐标对比，作散点图，理论上这些点在一条直线上，则待检验变量分布符合该理论分布，但实际上有一定的随机性，所以定量地用相离多少去推断定性时很困难；QQ图法以待检验变量分布分位数为纵坐标，以需检验的理论分布分位数为横坐标对比，作散点图，如果这些点在一条直线上，则待检验变量分布符合该理论分布，同样存在着和PP图类似的难以定性的问题；KolmogorovSmirnov法，通过求出的统计量D值与D界值表比较，得出P值，但检验结果偏保守。卡方拟合优度检验通过由各组段的实际频数和理论频数的差异求出卡方值，并和卡方界值表比较，得出结论，但和KolmogorovSmirnov法类似，犯第二类错误的概率比较大，即灵敏度较差。

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2楼2010-05-20 20:13:30

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