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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 程序语言 » MATLAB/Mathematica » 用MATLAB怎么检验多维数据是否是正态分布的呢
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yzqbn

木虫 (小有名气)

[求助] 用MATLAB怎么检验多维数据是否是正态分布的呢 已有3人参与

大家好，现在有一组数据，共12类，每类25个样本，每个样本32维，我想判断每个类是否符合正态分布？请问用MATLAB怎么实现。谢谢！
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1楼 2014-05-12 12:59:15
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yang200258

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
可以试试求均值方差，或者是近似正太分布。。

[ 发自小木虫客户端 ]
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2楼2014-05-12 13:08:23
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dnp

荣誉版主 (知名作家)

小木虫浪子

优秀版主

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
yzqbn: 金币+5 2014-05-12 15:49:12
最简单的方法，画每一类的柱状图，用hist，然后肉眼判断；
或者用一些检验的方法，可以参考这里：
http://stackoverflow.com/questio ... tribution-in-matlab

祝好运。
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What would Jesus do?
3楼2014-05-12 13:20:35
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yzqbn

木虫 (小有名气)
引用回帖:
3楼: Originally posted by dnp at 2014-05-12 13:20:35
最简单的方法，画每一类的柱状图，用hist，然后肉眼判断；
或者用一些检验的方法，可以参考这里：
http://stackoverflow.com/questions/1882944/test-if-a-data-distribution-follows-a-gaussian-distribution-in ...

32维数据的柱状图怎么画呢？还有就是用肉眼判断的话误差大不大？
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4楼2014-05-12 14:36:51
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dnp

荣誉版主 (知名作家)

小木虫浪子

优秀版主
引用回帖:
4楼: Originally posted by yzqbn at 2014-05-12 14:36:51
32维数据的柱状图怎么画呢？还有就是用肉眼判断的话误差大不大？...

32维样本应该算是32个变量吧？用这些变量来描述一个样本，按照采样理论，每一变量都符合某一分布。所以可以提取每一类的每一变量，用hist画图。比如X(300,32)的数据矩阵(300个样本，12类；32维，即32个变量)，观察每一个变量的分布：
for ii = 1:12
    for jj = 1:32
        hist(X((ii-1)*25+1:ii*25,jj));
        pause(0.8);
    end
end
观察误差，特别是你的数据量很少的情况下。建议用检验方法来做。
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What would Jesus do?
5楼2014-05-12 14:56:17
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yzqbn

木虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by yang200258 at 2014-05-12 13:08:23
可以试试求均值方差，或者是近似正太分布。。

能具体一点吗？谢谢！
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6楼2014-05-12 15:48:21
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yzqbn

木虫 (小有名气)
引用回帖:
5楼: Originally posted by dnp at 2014-05-12 14:56:17
32维样本应该算是32个变量吧？用这些变量来描述一个样本，按照采样理论，每一变量都符合某一分布。所以可以提取每一类的每一变量，用hist画图。比如X(300,32)的数据矩阵(300个样本，12类；32维，即32个变量)，观察 ...

好的，谢谢！
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7楼2014-05-12 15:48:40
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spdelphi

金虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

但是考虑维度相关性又应该怎么做呢？也就是每个维度不能独立考虑，例如多维正态分布情况
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8楼2015-10-18 15:35:14
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