| 查看: 1655 | 回复: 12 | |||
[求助]
压缩感知的测量对象 已有2人参与
|
|||
|
目前正在看压缩感知的知识。按照介绍，压缩感知应该是对变换后的系数进行测量，但是有些应用中，像压缩成像，好像又是对空域图像直接进行测量。请问这里面有矛盾吗？ 是不是在压缩成像中目前还无法物理实现直接对变换系数进行测量，只能对空域图像测量? 谢谢，希望大家赐教 |
回复此楼» 猜你喜欢
临港实验室与上科大联培博士招生1名
已经有7人回复
-
想换工作。大多数高校都是 评职称时 认可5年内在原单位取得的成果吗？
已经有4人回复
-
带资进组求博导收留
已经有9人回复
-
求助大佬们，伤口沾上了乙腈
已经有6人回复
-
26申博自荐
已经有6人回复
-
最近几年招的学生写论文不引自己组发的文章
已经有9人回复
-
A期刊撤稿
已经有4人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 压缩感知 用TV来做约束，CT重建，求相关文献及Demo代码学习
已经有9人回复
- 有做用压缩感知提高遥感图像分辨率的吗？
已经有5人回复
- 压缩感知书籍Compressed Sensing Theory and Applications
已经有131人回复
- 研究压缩感知需要哪些设备？
已经有5人回复
- 分块压缩感知恢复效果很差，怎么改进？
已经有13人回复
- 有介绍“压缩感知”的中文书籍吗
已经有4人回复
- 深圳大学牛憨笨院士招聘光涡旋/X射线/压缩感知等方向博士后（年薪15万）【长期有效】
已经有15人回复
- 深圳大学牛憨笨院士招聘光学/电磁理论/压缩感知/X射线博士后四名
已经有3人回复
- 国外最为权威的压缩感知理论教程资料
已经有84人回复
- 虫友问的一个关于压缩感知问题的解答：如何将Y=A*S等价变形为Y(:)=B*S(:)
已经有3人回复
- 图像处理现在有哪些比较热的方面呢，除了压缩感知。。。
已经有13人回复
- 压缩感知中算法性能衡量问题
已经有11人回复
- 最近感觉压缩感知大热，想求一些这方面的经典文献~~
已经有16人回复
- 请问压缩感知能做图像的超分辨重建么？
已经有8人回复
- 压缩感知和稀疏表示有什么区别
已经有45人回复
- 谁能解释一下压缩感知的用途和基本原理
已经有8人回复
- 压缩感知图像处理基础理论
已经有139人回复
- 非稀疏的超宽带信号能用压缩感知的ROMP算法吗？不考虑信道估计
已经有6人回复
- 那位朋友能指点下 压缩感知方面比较热门的研究方向有哪些？谢谢了
已经有8人回复
- 压缩感知中，对图像进行小波域稀疏，这个稀疏基怎么获得？
已经有10人回复
- 压缩感知（CS）
已经有15人回复
- 【转载】压缩感知方面一篇很好的科普文章
已经有18人回复
- 压缩感知，信号处理的新方向
已经有20人回复
- 【讨论】关于“压缩感知”~有哪位虫友涉足这一领域么
已经有37人回复
bizizoule
铁虫 (初入文坛)
- 应助: 1 (幼儿园)
- 金币: 45.9
- 帖子: 22
- 在线: 12.9小时
- 虫号: 2817437
- 注册: 2013-11-21
- 性别: GG
- 专业: 信号理论与信号处理
6楼2014-09-29 09:55:57
|
图像基本都是在某个变化下稀疏的，大多变化都不能用仪器实现，但其实也没有必要用仪器实现。 假如要重建的图像u，在变换D下稀疏，测量矩阵A是直接对u进行测量，测量信号为f，成像模型如下（具体例子有很多，比如CT，MR等等）： min |Du|_1 s.t. |Au-f|_2<=r 当变换D和测量矩阵A满足“D-RIP” (Dictionary Restricted Isometry Property)时候，上面的模型可以保证回复未知图像u。 Candes, Eldar, Needell and Randall. Compressed sensing with coherent and redundant dictionaries, ACHA, 2011 |
7楼2014-10-03 03:24:54
bizizoule
铁虫 (初入文坛)
- 应助: 1 (幼儿园)
- 金币: 45.9
- 帖子: 22
- 在线: 12.9小时
- 虫号: 2817437
- 注册: 2013-11-21
- 性别: GG
- 专业: 信号理论与信号处理
2楼2014-09-27 20:03:45
3楼2014-09-27 21:15:03
bizizoule
铁虫 (初入文坛)
- 应助: 1 (幼儿园)
- 金币: 45.9
- 帖子: 22
- 在线: 12.9小时
- 虫号: 2817437
- 注册: 2013-11-21
- 性别: GG
- 专业: 信号理论与信号处理
4楼2014-09-28 08:29:25
5楼2014-09-29 09:35:05
ren_lgao
金虫 (小有名气)
- 应助: 3 (幼儿园)
- 金币: 1493.1
- 帖子: 97
- 在线: 79.4小时
- 虫号: 2198224
- 注册: 2012-12-20
- 性别: GG
- 专业: 信号理论与信号处理
【答案】应助回帖
★ ★ ★
994515978: 金币+3, ★★★很有帮助, 非常感谢 2014-10-03 19:59:35
994515978: 金币+3, ★★★很有帮助, 非常感谢 2014-10-03 19:59:35
|
个人理解是这样的:压缩感知理论的基本思想是，对于变换后系数序列为稀疏的情况，可以对变换后的系数序列进行测量——使用一个压缩矩阵，完成从较长的序列向较短序列的变换。这个思路的主要目的是证明压缩感知过程对信号中的主要成分能够重构出来。 实际应用时，要注意到，实际信号变换为稀疏的系数序列的过程，通常都是在数字信号形式下完成（对实际信号按照奈奎斯特采样定理或带通采样定理采样的结果），这个时候再应用压缩感知的意义仅限于数据压缩。一般真正意义上应用压缩感知，都是直接对实际的信号进行测量。举一个例子，对于一个离散形式在正交字典上稀疏的模拟信号，只需要对模拟信号进行随机部分抽取即可，注意抽取的部分为离散形式的子集，此时就可以很好地恢复原信号。 |
8楼2014-10-03 18:21:01
9楼2014-10-03 20:02:08
10楼2014-10-03 20:02:37