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压缩感知 用TV来做约束，CT重建，求相关文献及Demo代码学习 已有2人参与
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用TV来做约束，CT是拉东域的测量,。求相关文献及Demo代码来学习学习。 具体怎么样约束，怎么样做拉东域的测量？ 一头雾水，求大神提供相关文献及Demo代码，不胜感激！！ |
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gorgan
木虫之王 (文学泰斗)
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【答案】应助回帖
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感谢参与，应助指数 +1
eBerry: 金币+15, ★★★很有帮助, 谢谢了 2014-03-30 23:18:10
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芝加哥大学潘小川教授的主页，网址如下： http://radiology.uchicago.edu/page/xiaochuan-pan-publications 专门做TV压缩感知CT重建 |
2楼2014-03-20 17:10:59
zhenwuhuang
至尊木虫 (文学泰斗)
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【答案】应助回帖
感谢参与，应助指数 +1
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帮顶一下。 压缩感知（CS） http://www.docin.com/p-755742206.html 基于贝叶斯压缩感知的雷达成像技术研究 http://www.docin.com/p-694202477.html |
3楼2014-03-20 17:15:19
4楼2014-03-20 21:25:24
gorgan
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5楼2014-03-21 05:52:02
6楼2014-04-06 11:06:58
gorgan
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7楼2014-04-06 16:17:37
8楼2015-04-16 10:46:14
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涉及毕设，暂时代码不能放出来，不过给你点思路。先根据你的模型建立一个采样的程序，主要是用来创建一个采样矩阵，采样值=采样矩阵×信号；建议自己编，因为网上的代码不一定适合你的模型。 然后就可以用ART+TV算法了。 for K=1:N [X]=ART(采样矩阵,采样值)； for M=1:N' [F]=TV(X,α)； α为调整因子 end end 因为迭代法本身就是一个公式在循环的迭代，没什么难度，你可以先编ART算法，如果能成像那就行了，然后再编TV算法，TV的梯度导数在绝大部分的TV文献中都有现成的公式，带进去就行了。你也可以采用国外Sidky文献中的变参数法，但是那个我试了，不适用于我的模型，我用的是固定参数。 这个算法在成像时比较费时间，适用一些特殊环境，个人感觉普适性一般。 |
9楼2015-04-16 11:06:45
10楼2015-04-16 11:12:50
