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[交流]
分块压缩感知恢复效果很差,怎么改进?
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如题,在用分块压缩感知处理图像时候,恢复的图像有很多黑色白色条纹。 并且有明显的块效应,块效应是因为变换和量化等改变了分界处的像素相关性改变,这个有办法改进,正在看相关算法。 最不懂的是那些条纹是什么原因产生的? 应该做什么处理才能减少它? 另外关于块效应的处理大家有什么好的方法也希望交流一下! 谢谢! 原图和恢复图如下: 原图.jpg 恢复图.jpg |
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6楼2013-09-06 09:27:10
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很容易解决啊。块效应产生的原因是 你重建的时候也分块重建了,但是实际上你重建的时候可以一次重建整幅图像,只需要在测量矩阵上作点等价换就可以了,国内早就有人把这个问题解决了。。。详细看这两篇文章:http://www.cnki.net/KCMS/detail/ ... DFMdXhZUzdEaDFUM3E= http://www.cnki.net/KCMS/detail/ ... FZyekpJbHc9S3lmU2Fy 这两篇文章都是告诉如何通过修改重构模型,来解决块效应问题。 实际上,忽略重构模型,通过设计特殊算法也可以达到目标,Lu Gan,Fowler 提的平滑投影Landwer算法 就可以做到。 |
12楼2014-03-03 14:22:36
5楼2013-09-06 09:25:00
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无敌小春春(金币+1): 谢谢参与
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2013-09-06 15:37:21, 117.9 K
8楼2013-09-06 15:37:28
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2013-09-05 23:24
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yyxi200413楼
2015-06-18 17:16
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