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分块压缩感知恢复效果很差，怎么改进？
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如题，在用分块压缩感知处理图像时候，恢复的图像有很多黑色白色条纹。 并且有明显的块效应，块效应是因为变换和量化等改变了分界处的像素相关性改变，这个有办法改进，正在看相关算法。 最不懂的是那些条纹是什么原因产生的？ 应该做什么处理才能减少它？ 另外关于块效应的处理大家有什么好的方法也希望交流一下！ 谢谢！ 原图和恢复图如下：  原图.jpg  恢复图.jpg |
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
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很容易解决啊。块效应产生的原因是 你重建的时候也分块重建了，但是实际上你重建的时候可以一次重建整幅图像，只需要在测量矩阵上作点等价换就可以了，国内早就有人把这个问题解决了。。。详细看这两篇文章：http://www.cnki.net/KCMS/detail/ ... DFMdXhZUzdEaDFUM3E= http://www.cnki.net/KCMS/detail/ ... FZyekpJbHc9S3lmU2Fy 这两篇文章都是告诉如何通过修改重构模型，来解决块效应问题。 实际上，忽略重构模型，通过设计特殊算法也可以达到目标，Lu Gan，Fowler 提的平滑投影Landwer算法 就可以做到。 |
12楼2014-03-03 14:22:36
2楼2013-09-05 11:23:40
3楼2013-09-05 12:15:20
5楼2013-09-06 09:25:00