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无敌小春春

金虫 (正式写手)


[交流] 分块压缩感知恢复效果很差,怎么改进?

如题,在用分块压缩感知处理图像时候,恢复的图像有很多黑色白色条纹。
并且有明显的块效应,块效应是因为变换和量化等改变了分界处的像素相关性改变,这个有办法改进,正在看相关算法。
最不懂的是那些条纹是什么原因产生的?
应该做什么处理才能减少它?

另外关于块效应的处理大家有什么好的方法也希望交流一下!
谢谢!

原图和恢复图如下:
分块压缩感知恢复效果很差,怎么改进?
原图.jpg


分块压缩感知恢复效果很差,怎么改进?-1
恢复图.jpg
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zxjlovesxl

金虫 (小有名气)


还有一点,分块时要保证overlap,而且要取平均,这样分块的效应才会减少。
6楼2013-09-06 09:27:10
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sololee2010

木虫 (正式写手)



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
很容易解决啊。块效应产生的原因是 你重建的时候也分块重建了,但是实际上你重建的时候可以一次重建整幅图像,只需要在测量矩阵上作点等价换就可以了,国内早就有人把这个问题解决了。。。详细看这两篇文章:http://www.cnki.net/KCMS/detail/ ... DFMdXhZUzdEaDFUM3E=

http://www.cnki.net/KCMS/detail/ ... FZyekpJbHc9S3lmU2Fy

这两篇文章都是告诉如何通过修改重构模型,来解决块效应问题。
实际上,忽略重构模型,通过设计特殊算法也可以达到目标,Lu Gan,Fowler 提的平滑投影Landwer算法 就可以做到。
12楼2014-03-03 14:22:36
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zxjlovesxl

金虫 (小有名气)



无敌小春春(金币+1): 谢谢参与
这个需要更具体一点,指出是哪篇文章的算法,别人才能帮你的。泛泛的指分块压缩感知,这个太泛了
5楼2013-09-06 09:25:00
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besti

木虫 (正式写手)



无敌小春春(金币+1): 谢谢参与
引用回帖:
7楼: Originally posted by 无敌小春春 at 2013-09-06 15:20:13
http://www.pudn.com/downloads441/sourcecode/graph/detail1862799.html
我找到了相关的码源,可惜没有账号下载。pudn的。

我帮你下了一份

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  • 2013-09-06 15:37:21, 117.9 K
8楼2013-09-06 15:37:28
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普通回帖

bibozs

铁杆木虫 (正式写手)



无敌小春春(金币+1): 谢谢参与
说不定你解决了块效应,问题就解决了,。

[ 发自小木虫客户端 ]
2楼2013-09-05 11:23:40
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hlongxiang

铜虫 (正式写手)



无敌小春春(金币+1): 谢谢参与
压缩感知好神秘的样子,好像前几年特别火,最近不太了解了

[ 发自小木虫客户端 ]
3楼2013-09-05 12:15:20
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无敌小春春

金虫 (正式写手)


http://www.pudn.com/downloads441 ... /detail1862799.html
我找到了相关的码源,可惜没有账号下载。pudn的。
7楼2013-09-06 15:20:13
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Anfanger

铁虫 (初入文坛)



无敌小春春(金币+1): 谢谢参与
这个实验我也做过,压缩感知的边缘效应很明显,用滤波平滑效果也不是很好,楼主找到解决办法了吗?
9楼2013-10-06 13:33:26
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佩love

金虫 (小有名气)



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
好高级的东西 膜拜了
10楼2013-10-08 13:37:35
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匿名



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
本帖仅楼主可见
11楼2014-03-02 20:10:44
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zqun817

新虫 (初入文坛)



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
12楼: Originally posted by sololee2010 at 2014-03-03 14:22:36
很容易解决啊。块效应产生的原因是 你重建的时候也分块重建了,但是实际上你重建的时候可以一次重建整幅图像,只需要在测量矩阵上作点等价换就可以了,国内早就有人把这个问题解决了。。。详细看这两篇文章:http:/ ...

您好,我想看一下你提到的这两篇论文,链接点进去是知网首页,麻烦告知一下文章题目。谢谢!
还有想问您一下,你的意思是,分块压缩生成观测值时可以分块得到,恢复重构时,可以整体恢复吗?谢谢!
14楼2017-06-19 11:28:44
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2013-09-05 23:24   回复  
无敌小春春(金币+1): 谢谢参与
yyxi200413楼
2015-06-18 17:16   回复  
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