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994515978

铜虫 (小有名气)

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8楼: Originally posted by ren_lgao at 2014-10-03 18:21:01
个人理解是这样的:压缩感知理论的基本思想是,对于变换后系数序列为稀疏的情况,可以对变换后的系数序列进行测量——使用一个压缩矩阵,完成从较长的序列向较短序列的变换。这个思路的主要目的是证明压缩感知过程对 ...

谢谢指教。在压缩感知理论介绍的有关文献中很多是先分解系数,压缩成像的一些文献也是先得到系数,再测量。也有一些文章专门研究如何物理实现这些变换。但是更多的文章是对信号直接测量,学术界是不是对这两种方法都赞成?个人目前觉得直接对信号测量更符合实际,但是如果能用简单的物理结构实现变换,对重构也是有较大帮助的。个人的一点体会。
11楼2014-10-03 20:07:44
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994515978

铜虫 (小有名气)

引用回帖:
6楼: Originally posted by bizizoule at 2014-09-29 09:55:57
所以现在CS的物理实现是一个难点。

我现在就想着一个问题,我在做压缩成像,如果我直接对稀疏分解的系数进行测量,重构的时候就会更容易一些,但是目前还没找到直接获取稀疏分解系数的器件爱你,所以,我就想问,如果我不考虑硬件实现直接获取系数的问题,算法中直接就对稀疏系数进行测量,这样做行不行?如果论文这样写,能被审稿专家接受不?谢谢
12楼2014-11-09 11:14:35
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wendy---l

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
12楼: Originally posted by 994515978 at 2014-11-09 11:14:35
我现在就想着一个问题,我在做压缩成像,如果我直接对稀疏分解的系数进行测量,重构的时候就会更容易一些,但是目前还没找到直接获取稀疏分解系数的器件爱你,所以,我就想问,如果我不考虑硬件实现直接获取系数的 ...

想问下,您现在有结论了吗?我现在刚接触压缩感知,谢谢
13楼2015-12-28 14:49:52
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