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afgh2587849

木虫 (小有名气)

[交流] 压缩感知中算法性能衡量问题 已有9人参与

最近想针对压缩感知中的一些算法进行一些对比,看到有的论文中给出了比较详细的实验数据,只是对其中有些参数设置不甚明了。
比如方红教授撰写的“贪婪算法与压缩感知理论”,里面给出了一个图如下所示,参数设定为0-1随机信号,信号长度N=256,测量次数M=128,信号稀疏度从20到60,画出了一个不同算法随着稀疏度变化的重构性能变化图。可是我做了同样的仿真,唯一的困惑就是对于重建成功与否的阙值判断,满足什么样的条件才能算是重建成功?
我在程序里面设定重构误差err=norm(x_hat-x)/norm(x);  其中x_hat是重构信号,x是原始信号,发现不同的算法给出的误差的数值范围也不尽相同,很难设定一个通用的阙值来进行判断。不知道有没有人做过类似方面的仿真实验,能够共同交流一下。

CS重构误差.jpg
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jjgy_2002

木虫 (著名写手)

2楼2013-04-23 18:55:58
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dailin513

禁虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
本帖内容被屏蔽

3楼2013-04-24 00:12:26
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wanliangtian

铁杆木虫 (小有名气)

这个都是自己设的,你写文章的时候说明白就好了
我是最强的
4楼2013-04-24 10:57:03
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afgh2587849

木虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by wanliangtian at 2013-04-24 10:57:03
这个都是自己设的,你写文章的时候说明白就好了

我是想重复别人的实验,但他们并没有对这个阙值参数进行明确说明,我反复多次也没有试出合适的参数
5楼2013-04-24 11:45:54
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枫飞扬

银虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
不懂啦  不过希望能够圆满结果
爱你不是因为你的美
6楼2013-10-15 22:21:14
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yumihushui

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
这些算法都 不是自适应选择步长的,怎么会涉及到阈值呢?还有我没理解你的型购物差,重构误差不是那个表达式吧
7楼2013-11-01 16:17:23
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匿名


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
本帖仅楼主可见
8楼2014-03-02 19:58:27
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sololee2010

木虫 (正式写手)

飞仔


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
这个你设置称1e-6就可以了,不用怎么纠结。。。
9楼2014-03-03 14:25:40
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ericxu1990

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
贪婪算法用来判断重构成功的标准一般是看是否能够成功的恢复信号支撑基就可以了
10楼2015-05-28 11:24:37
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