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afgh2587849木虫 (小有名气)
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[交流]
压缩感知中算法性能衡量问题 已有9人参与
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最近想针对压缩感知中的一些算法进行一些对比，看到有的论文中给出了比较详细的实验数据，只是对其中有些参数设置不甚明了。 比如方红教授撰写的“贪婪算法与压缩感知理论”，里面给出了一个图如下所示，参数设定为0-1随机信号，信号长度N=256，测量次数M=128，信号稀疏度从20到60，画出了一个不同算法随着稀疏度变化的重构性能变化图。可是我做了同样的仿真，唯一的困惑就是对于重建成功与否的阙值判断，满足什么样的条件才能算是重建成功？ 我在程序里面设定重构误差err=norm(x_hat-x)/norm(x); 其中x_hat是重构信号，x是原始信号，发现不同的算法给出的误差的数值范围也不尽相同，很难设定一个通用的阙值来进行判断。不知道有没有人做过类似方面的仿真实验，能够共同交流一下。  CS重构误差.jpg |
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