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afgh2587849

木虫 (小有名气)

[交流] 压缩感知中算法性能衡量问题 已有9人参与

最近想针对压缩感知中的一些算法进行一些对比,看到有的论文中给出了比较详细的实验数据,只是对其中有些参数设置不甚明了。
比如方红教授撰写的“贪婪算法与压缩感知理论”,里面给出了一个图如下所示,参数设定为0-1随机信号,信号长度N=256,测量次数M=128,信号稀疏度从20到60,画出了一个不同算法随着稀疏度变化的重构性能变化图。可是我做了同样的仿真,唯一的困惑就是对于重建成功与否的阙值判断,满足什么样的条件才能算是重建成功?
我在程序里面设定重构误差err=norm(x_hat-x)/norm(x);  其中x_hat是重构信号,x是原始信号,发现不同的算法给出的误差的数值范围也不尽相同,很难设定一个通用的阙值来进行判断。不知道有没有人做过类似方面的仿真实验,能够共同交流一下。

CS重构误差.jpg
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yumihushui

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
这些算法都 不是自适应选择步长的,怎么会涉及到阈值呢?还有我没理解你的型购物差,重构误差不是那个表达式吧
7楼2013-11-01 16:17:23
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dailin513

禁虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
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3楼2013-04-24 00:12:26
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wanliangtian

铁杆木虫 (小有名气)

这个都是自己设的,你写文章的时候说明白就好了
我是最强的
4楼2013-04-24 10:57:03
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afgh2587849

木虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by wanliangtian at 2013-04-24 10:57:03
这个都是自己设的,你写文章的时候说明白就好了

我是想重复别人的实验,但他们并没有对这个阙值参数进行明确说明,我反复多次也没有试出合适的参数
5楼2013-04-24 11:45:54
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