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xmcrobbie

银虫 (小有名气)

[求助] 样本数据归一化的问题求助! 已有5人参与

libsvm自带一个模板里头有个:
a_template_flow_usingSVM_class.m,在进行数据归一化的时候,是调用scaleForSVM(train_data,test_data,0,1);把训练样本和测试样本合在一起进行归一化。最终准确率可以达到98%。这合理吗?我做了测试,如果把训练样本和测试样本分开归一化,准确率会大幅度降低,只有60%多。哪个才是真正的结果呢?
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yongcailiu

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
以我的了解,两个结果应该都是正确的。原因是,前者中把测试样本进行了训练,所以准确率就高。打个比方,就像我们学习新知识,对于已经学习过的东西,掌握的程度当然好了(98%),而运用已有的知识(只训练训练样本)再来学习新知识,掌握的程度自然会差很多(60%)
2楼2014-01-22 10:32:48
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