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支持向量机参数一定要归一化么？
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| 如题，支持向量机参数一定要归一化么？如果归一化，如有三个参数（x1,x2,x3）的样本数据共1000行，是分别对参数x1、x2、x3中每列数据进行归一化，还是对每行数据(x1,x2,x3)进行归一化？ |
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不一定非要归一化。matlab中文论坛有个帖子专门讨论过这个问题，参考：http://www.ilovematlab.cn/thread-27021-1-1.html 归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保正程序运行时收敛加快。并不是任何问题都必须事先把原始数据进行规范化,要具体问题具体看待,测试表明有时候规范化后的预测准确率比没有规范化的预测准确率低很多.就最大最小值法而言,当你用这种方式将原始数据规范化后,事实上意味着你承认了一个假设就是测试数据集的每一模式的所有特征分量的最大值(最小值)不会大于(小于)训练数据集的每一模式的所有特征分量的最大值(最小值),但这条假设显然过于强,实际情况并不一定会这样.使用平均数方差法也会有同样类似的问题. |
8楼2012-05-21 16:14:58
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