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支持向量机参数一定要归一化么?
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rainbowguy
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支持向量机参数一定要归一化么?
如题,支持向量机参数一定要归一化么?如果归一化,如有三个参数(x1,x2,x3)的样本数据共1000行,是分别对参数x1、x2、x3中每列数据进行归一化,还是对每行数据(x1,x2,x3)进行归一化?
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1楼
2012-05-20 16:53:15
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rainbowguy
银虫
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引用回帖:
9楼
:
Originally posted by
rainbowguy
at 2012-05-21 16:59:16:
对于Go_home 大虾所说的也对,但对于测试数据集中不同特征分量的数据相差几个数量级时,个人觉得还是要归一化比较好。同时,对于这些相差几个数量级的测试数据集,其程序收敛明显得不到保证。针对我的实验数据,当
归一化前,程序无法收敛,导致了死循环。
欢迎大虾们讨论解决方案。
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10楼
2012-05-21 17:01:22
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zhangysu
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rainbowguy: 金币+5, 有3组参数数据,对列归一就是只对每组参数中数据归一,对行归一就是每次对3个数据(x1,x2,x3)归一。
2012-05-21 14:17:35
rainbowguy: 金币+8,
★★★
很有帮助
2012-06-06 14:48:13
不用,可以直接用。
当然也可以归一化。
不过你所说的对列还是行归一化,我不是很明白你的意思,不过我觉得应该是根据列进行归一化。
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3楼
2012-05-21 00:00:30
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mlanqiang
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【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★
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rainbowguy: 金币+5
2012-05-21 14:17:44
感觉应该可以根据列进行归一吧。
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蓝精灵
4楼
2012-05-21 05:45:09
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nono2009
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2012-05-21 14:17:51
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★★★
很有帮助
2012-06-06 14:48:00
是否要归一化主要看两点:
1.输入的定义域/输出的值域是否在(0,1)?如果是,那么必须归一化;
2.有时候不同的输入/输出参数在数值上有数量级的差别,或者出现在函数的饱和(不敏感)区域,因此可能造成数值问题。这时候归一化有益于改善数值问题。
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5楼
2012-05-21 06:59:32
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