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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 支持向量机参数一定要归一化么？
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wtomanager

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
rainbowguy: 金币+3, 谢谢 2012-05-22 17:16:34
rainbowguy: 金币+5 2012-06-02 15:19:12
rainbowguy: 金币+4, ★★★很有帮助 2012-06-06 14:48:58
这个可以参考台湾一个学者Chih-Jen Lin的文章，他的Libsvm是采用归一化的。
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11楼2012-05-22 16:06:18
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fluenter

银虫 (正式写手)
引用回帖:
5楼: Originally posted by nono2009 at 2012-05-21 06:59:32
是否要归一化主要看两点：
1.输入的定义域/输出的值域是否在(0,1)？如果是，那么必须归一化；
2.有时候不同的输入/输出参数在数值上有数量级的差别，或者出现在函数的饱和（不敏感）区域，因此可能造成数值问题。 ...

您好，归一化以后，得到的输出也是0，1之间的数值吗？是否需要反归一化，还原为真实值？
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每天坚持一件事情
12楼2012-06-06 14:38:08
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

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【答案】应助回帖

★ ★
rainbowguy: 金币+2, ★有帮助 2012-06-06 14:49:12
引用回帖:
12楼: Originally posted by fluenter at 2012-06-06 14:38:08
您好，归一化以后，得到的输出也是0，1之间的数值吗？是否需要反归一化，还原为真实值？...

是的。需要反归一化，还原为真实值
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13楼2012-06-06 14:41:40
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fluenter

银虫 (正式写手)
引用回帖:
13楼: Originally posted by nono2009 at 2012-06-06 14:41:40
是的。需要反归一化，还原为真实值...

您好，这就是要用预测得到的值来反归一化了吧？
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14楼2012-06-06 16:20:22
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

优秀区长优秀区长优秀区长优秀区长优秀版主
引用回帖:
14楼: Originally posted by fluenter at 2012-06-06 16:20:22
您好，这就是要用预测得到的值来反归一化了吧？...

是的
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15楼2012-06-06 17:35:25
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fluenter

银虫 (正式写手)
引用回帖:
15楼: Originally posted by nono2009 at 2012-06-06 17:35:25
是的...

如果这样的话，x‘=（xpre-xmin）,/(xmax-xmin)
x'=[0,1],那么，预测值也在xmax，xmin之间了。这样是不是就限定了预测值在输入值xmin，xmax之间了？请您指导
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每天坚持一件事情
16楼2012-06-06 20:48:45
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rainbowguy

银虫 (正式写手)
引用回帖:
16楼: Originally posted by fluenter at 2012-06-06 20:48:45
如果这样的话，x‘=（xpre-xmin）,/(xmax-xmin)
x'=,那么，预测值也在xmax，xmin之间了。这样是不是就限定了预测值在输入值xmin，xmax之间了？请您指导...

应该是限定了样本值在Xmax、Xmin之间了，但是由于样本值中的xmax，xmin并不代表这种样本实际可能的最大值和最小值，因此这种归一化后得到的模型可能针对其他样本数据不适用。
如果样本值归一化，则预测值xpre应是反归一化（应该是你式中x'和xpre互换过来）。但我认为，反归一化也不是必须的，建立的模型如果是针对归一化后样本的，那以下使用此模型时，只要把样本值提前归一化，也能得到正确的结论。
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17楼2012-06-07 10:45:47
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fluenter

银虫 (正式写手)
引用回帖:
17楼: Originally posted by rainbowguy at 2012-06-07 10:45:47
应该是限定了样本值在Xmax、Xmin之间了，但是由于样本值中的xmax，xmin并不代表这种样本实际可能的最大值和最小值，因此这种归一化后得到的模型可能针对其他样本数据不适用。
如果样本值归一化，则预测值xpre应是 ...

我不是太明白您说的提前归一化什么意思。
我的样本数据存在10倍的关系，而且预测出来数据在原来样本的最大，最小值之外，只能用归一化。感觉反归一化以后得到结果是和原样本最大最小值有关，因此预测数据不准确。

不想采用归一化，又感觉模型不好建立。请您指点。
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每天坚持一件事情
18楼2012-06-07 15:52:40
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rainbowguy

银虫 (正式写手)
样本数据归一化，确实是和这批样本的最大值、最小值有较大关系，因为样本的最大值/最小值不一定是真实的最大值/最小值，所以通过这种建立的模型与样本数据是有关系的，有时也会产生预测误差。
针对你的样本数据，建议还是对样本数据采用归一化，具体预测出来的结果是否需要反归一化，还是要看你预测的具体内容是什么，不一定非要反归一化
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19楼2012-06-07 16:52:23
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prettyfarmer

新虫 (初入文坛)
不一定啊~~我做的归一化 和不归一化 效果差别不大
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20楼2012-10-17 19:18:27
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