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wtomanager

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
rainbowguy: 金币+3, 谢谢 2012-05-22 17:16:34
rainbowguy: 金币+5 2012-06-02 15:19:12
rainbowguy: 金币+4, ★★★很有帮助 2012-06-06 14:48:58
这个可以参考台湾一个学者Chih-Jen Lin的文章,他的Libsvm是采用归一化的。
11楼2012-05-22 16:06:18
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fluenter

银虫 (正式写手)

引用回帖:
5楼: Originally posted by nono2009 at 2012-05-21 06:59:32
是否要归一化主要看两点:
1.输入的定义域/输出的值域是否在(0,1)?如果是,那么必须归一化;
2.有时候不同的输入/输出参数在数值上有数量级的差别,或者出现在函数的饱和(不敏感)区域,因此可能造成数值问题。 ...

您好,归一化以后,得到的输出也是0,1之间的数值吗?是否需要反归一化,还原为真实值?
每天坚持一件事情
12楼2012-06-06 14:38:08
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

优秀区长优秀区长优秀区长优秀区长优秀版主

【答案】应助回帖

★ ★
rainbowguy: 金币+2, 有帮助 2012-06-06 14:49:12
引用回帖:
12楼: Originally posted by fluenter at 2012-06-06 14:38:08
您好,归一化以后,得到的输出也是0,1之间的数值吗?是否需要反归一化,还原为真实值?...

是的。需要反归一化,还原为真实值
13楼2012-06-06 14:41:40
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fluenter

银虫 (正式写手)

引用回帖:
13楼: Originally posted by nono2009 at 2012-06-06 14:41:40
是的。需要反归一化,还原为真实值...

您好,这就是要用预测得到的值来反归一化了吧?
每天坚持一件事情
14楼2012-06-06 16:20:22
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

优秀区长优秀区长优秀区长优秀区长优秀版主

引用回帖:
14楼: Originally posted by fluenter at 2012-06-06 16:20:22
您好,这就是要用预测得到的值来反归一化了吧?...

是的
15楼2012-06-06 17:35:25
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fluenter

银虫 (正式写手)

引用回帖:
15楼: Originally posted by nono2009 at 2012-06-06 17:35:25
是的...

如果这样的话,x‘=(xpre-xmin),/(xmax-xmin)
x'=[0,1],那么,预测值也在xmax,xmin之间了。这样是不是就限定了预测值在输入值xmin,xmax之间了?请您指导
每天坚持一件事情
16楼2012-06-06 20:48:45
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rainbowguy

银虫 (正式写手)

引用回帖:
16楼: Originally posted by fluenter at 2012-06-06 20:48:45
如果这样的话,x‘=(xpre-xmin),/(xmax-xmin)
x'=,那么,预测值也在xmax,xmin之间了。这样是不是就限定了预测值在输入值xmin,xmax之间了?请您指导...

应该是限定了样本值在Xmax、Xmin之间了,但是由于样本值中的xmax,xmin并不代表这种样本实际可能的最大值和最小值,因此这种归一化后得到的模型可能针对其他样本数据不适用。
如果样本值归一化,则预测值xpre应是反归一化(应该是你式中x'和xpre互换过来)。但我认为,反归一化也不是必须的,建立的模型如果是针对归一化后样本的,那以下使用此模型时,只要把样本值提前归一化,也能得到正确的结论。
17楼2012-06-07 10:45:47
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fluenter

银虫 (正式写手)

引用回帖:
17楼: Originally posted by rainbowguy at 2012-06-07 10:45:47
应该是限定了样本值在Xmax、Xmin之间了,但是由于样本值中的xmax,xmin并不代表这种样本实际可能的最大值和最小值,因此这种归一化后得到的模型可能针对其他样本数据不适用。
如果样本值归一化,则预测值xpre应是 ...

我不是太明白您说的提前归一化什么意思。
我的样本数据存在10倍的关系,而且预测出来数据在原来样本的最大,最小值之外,只能用归一化。感觉反归一化以后得到结果是和原样本最大最小值有关,因此预测数据不准确。

不想采用归一化,又感觉模型不好建立。请您指点。
每天坚持一件事情
18楼2012-06-07 15:52:40
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rainbowguy

银虫 (正式写手)

样本数据归一化,确实是和这批样本的最大值、最小值有较大关系,因为样本的最大值/最小值不一定是真实的最大值/最小值,所以通过这种建立的模型与样本数据是有关系的,有时也会产生预测误差。
针对你的样本数据,建议还是对样本数据采用归一化,具体预测出来的结果是否需要反归一化,还是要看你预测的具体内容是什么,不一定非要反归一化
19楼2012-06-07 16:52:23
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prettyfarmer

新虫 (初入文坛)

不一定啊~~我做的归一化 和不归一化 效果差别不大
20楼2012-10-17 19:18:27
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