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rainbowguy

银虫 (正式写手)

[求助] 支持向量机参数一定要归一化么?

如题,支持向量机参数一定要归一化么?如果归一化,如有三个参数(x1,x2,x3)的样本数据共1000行,是分别对参数x1、x2、x3中每列数据进行归一化,还是对每行数据(x1,x2,x3)进行归一化?
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金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
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rainbowguy: 金币+8, ★★★很有帮助 2012-06-06 14:48:30
不一定非要归一化。matlab中文论坛有个帖子专门讨论过这个问题,参考:http://www.ilovematlab.cn/thread-27021-1-1.html
归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保正程序运行时收敛加快。并不是任何问题都必须事先把原始数据进行规范化,要具体问题具体看待,测试表明有时候规范化后的预测准确率比没有规范化的预测准确率低很多.就最大最小值法而言,当你用这种方式将原始数据规范化后,事实上意味着你承认了一个假设就是测试数据集的每一模式的所有特征分量的最大值(最小值)不会大于(小于)训练数据集的每一模式的所有特征分量的最大值(最小值),但这条假设显然过于强,实际情况并不一定会这样.使用平均数方差法也会有同样类似的问题.
8楼2012-05-21 16:14:58
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zhangysu

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
rainbowguy: 金币+5, 有3组参数数据,对列归一就是只对每组参数中数据归一,对行归一就是每次对3个数据(x1,x2,x3)归一。 2012-05-21 14:17:35
rainbowguy: 金币+8, ★★★很有帮助 2012-06-06 14:48:13
不用,可以直接用。
当然也可以归一化。
不过你所说的对列还是行归一化,我不是很明白你的意思,不过我觉得应该是根据列进行归一化。
3楼2012-05-21 00:00:30
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mlanqiang

木虫之王 (文学泰斗)

蓝博士

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
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rainbowguy: 金币+5 2012-05-21 14:17:44
感觉应该可以根据列进行归一吧。
蓝精灵
4楼2012-05-21 05:45:09
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

优秀区长优秀区长优秀区长优秀区长优秀版主

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
rainbowguy: 金币+7 2012-05-21 14:17:51
rainbowguy: 金币+10, ★★★很有帮助 2012-06-06 14:48:00
是否要归一化主要看两点:
1.输入的定义域/输出的值域是否在(0,1)?如果是,那么必须归一化;
2.有时候不同的输入/输出参数在数值上有数量级的差别,或者出现在函数的饱和(不敏感)区域,因此可能造成数值问题。这时候归一化有益于改善数值问题。
5楼2012-05-21 06:59:32
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