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liuxinyu1206

银虫 (小有名气)

[交流] 【求助】归一化和降维顺序 已有4人参与

想问一下，对于样本，大家说是先归一化，然后进行降维。还是顺序颠倒一下更合适？
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上帝创造了0和1，其余都是人的工作。
1楼 2010-12-16 18:17:30
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shuxue001

金虫 (小有名气)
都试一下呗
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谁说知识改变命运，知识也可能让人发疯
2楼2010-12-16 19:34:12
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liuxinyu1206

银虫 (小有名气)
呵呵，我自己的数据有局限性，大家都说说。。从理论上分析就更好了。。
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上帝创造了0和1，其余都是人的工作。
3楼2010-12-17 16:05:24
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928724630

银虫 (小有名气)
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
mze04532(金币+1):感谢热心应助~ 2010-12-27 18:33:51
肯定是先归一化，后降为。。归一化一般是针对某一维进行的，也就是每一维进行归一化时都是相互独立的，而降维要用到所有维，为了每一维都有相同的量纲，所以要归一化。。
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4楼2010-12-27 17:33:24
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liuxinyu1206

银虫 (小有名气)
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mze04532(金币+2):热心应助，鼓励新虫~ 2011-01-09 09:00:27
那么反过来，如果先降维，要用到所有的数据，这些数据没有经过归一化，那么都是真实的，而一旦经过了归一化以后，原来的数据都发生了改变，而这个时候再降维，那么就是新的数据之间的相关性能了。
不知我说的有没有道理。
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上帝创造了0和1，其余都是人的工作。
5楼2011-01-08 21:26:36
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928724630

银虫 (小有名气)
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mze04532(金币+2):鼓励热烈讨论~ 2011-01-13 19:59:30
引用回帖:
Originally posted by liuxinyu1206 at 2011-01-08 21:26:36:
那么反过来，如果先降维，要用到所有的数据，这些数据没有经过归一化，那么都是真实的，而一旦经过了归一化以后，原来的数据都发生了改变，而这个时候再降维，那么就是新的数据之间的相关性能了。
不知我说的有没 ...

有诡辩的嫌疑。。不同量纲的数据是无法进行运算，比如，某一维中的数据取值范围是1000-2000，而另一个是10-20之间，如果计算任意两条记录之间的距离，很明显，第一维计算出来的差值明显大于第二维，第二维差值基本不起作用，所以要归一化，归一化是对raw数据进行处理，原始数据必须经过处理之后才能进行分析，这是必须的。。。
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6楼2011-01-13 17:35:31
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gnahz123

新虫 (初入文坛)
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引用回帖:
6楼: Originally posted by 928724630 at 2011-01-13 17:35:31
有诡辩的嫌疑。。不同量纲的数据是无法进行运算，比如，某一维中的数据取值范围是1000-2000，而另一个是10-20之间，如果计算任意两条记录之间的距离，很明显，第一维计算出来的差值明显大于第二维，第二维差值基本 ...

那先对测试集归一化，再归一训练集（再按照归一测试集的规则），这样可以吗？
因为之前我把训练集与测试集放在同一个文本文件中一起归一化，最后准确率很差劲。
先归一训练集，再归一测试集，也很差劲
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7楼2016-02-24 20:56:20
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