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支持向量回归机（SVR）
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本人最近在做SVR，刚起步不是太懂。例如下面的语句： load data % 载入数据集 [m,n] = size(data); ts = data(2:m, 7); % 回归目标（应该是类似SVM中的标签？） tsx = data(1:m-1,  ;ts的取值是从第二行开始的，而tsx是从第一行到倒数第二行，关于这个我的想法是：既然我们要预测（拟合）ts，是不是用tsx的数据去预测第一个ts，之后用第一个ts去预测第二个ts，即只用今天的数据去预测明天的（像马尔科夫）？还是用昨天的数据预测今天，再用昨天和今天的去预测明天，以此累积去预测下一天的？ 我个人人为是累积预测的。 不知道我的理解是否正确，恳请各位大神赐教，谢谢！ |
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