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支持向量回归机(SVR)
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本人最近在做SVR,刚起步不是太懂。例如下面的语句: load data % 载入数据集 [m,n] = size(data); ts = data(2:m, 7); % 回归目标(应该是类似SVM中的标签?) tsx = data(1:m-1, ;ts的取值是从第二行开始的,而tsx是从第一行到倒数第二行,关于这个我的想法是:既然我们要预测(拟合)ts,是不是用tsx的数据去预测第一个ts,之后用第一个ts去预测第二个ts,即只用今天的数据去预测明天的(像马尔科夫)?还是用昨天的数据预测今天,再用昨天和今天的去预测明天,以此累积去预测下一天的? 我个人人为是累积预测的。 不知道我的理解是否正确,恳请各位大神赐教,谢谢! |
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, [ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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