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[求助]
请教个最简单的BP神经网络matlab仿真
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net=newff(minmax(p),[10,1],{'tansig','purelin'},'traingd'); 这个语句中设定的神经元个数和层数有几层? 我是这么理解的,有三层神经元,输入层神经元个数是和数据的输入有关系,中间层隐层神经元被设定为10个,输出层神经元个数是1个,可以输出一个两分类,不知道这么理解是不是对的,请高手指教! 金币不多,10分送上,跪谢。 |
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2楼2013-03-16 08:40:14
3楼2013-03-16 11:58:59
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臭水沟: 金币+2, 谢谢交流~~ 2013-03-17 17:10:10
臭水沟: 金币+2, 谢谢交流~~ 2013-03-17 17:10:10
| minmax(P)表示样本数据的取值范围,[10,1]表示隐含层结点数为10,输出层结点数为1。隐含层的激活函数为tansig(双曲正切S型传递函数),输出层的激活函数为purelin(线性传递函数),训练函数为梯度下降函数。输出神经元的个数设置是1个或2个都可以,只要能够分出来就可以。分两类时,输出1个数据的话,用0和1来区分;输出2个数据的话,用(0,1)或(1,0)来区分。如果分三类时,可以用(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)来表示,也可以只输出1个数据,用不同的取值来区分。 |
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4楼2013-03-16 21:21:59
5楼2013-03-16 22:56:02
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