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请教个最简单的BP神经网络matlab仿真
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net=newff(minmax(p),[10,1],{'tansig','purelin'},'traingd'); 这个语句中设定的神经元个数和层数有几层？ 我是这么理解的，有三层神经元，输入层神经元个数是和数据的输入有关系，中间层隐层神经元被设定为10个，输出层神经元个数是1个，可以输出一个两分类，不知道这么理解是不是对的，请高手指教！ 金币不多，10分送上，跪谢。 |
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 希望 |
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臭水沟: 金币+2, 谢谢交流~~ 2013-03-17 17:10:10
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| minmax(P)表示样本数据的取值范围,[10,1]表示隐含层结点数为10，输出层结点数为1。隐含层的激活函数为tansig（双曲正切S型传递函数），输出层的激活函数为purelin(线性传递函数),训练函数为梯度下降函数。输出神经元的个数设置是1个或2个都可以，只要能够分出来就可以。分两类时，输出1个数据的话，用0和1来区分；输出2个数据的话，用（0,1）或（1,0）来区分。如果分三类时，可以用（1,0,0）,（0,1,0）,（0,0,1）来表示，也可以只输出1个数据，用不同的取值来区分。 |
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