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【求助】运用BP神经网络训练材料本构模型的一个问题 已有4人参与
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小弟最近在用BP神经网络训练一个7075铝合金的本构模型，由于刚接触matlab软件，有些问题还要向各位高手请教一下。 为什么我的模型训练不到预定目标就停止了呢?是程序本身有错误吗?还是数据的格式有错误呢? 程序如下： %本程序为建立一个7075铝合金本构关系的神经网络模型 %输入为温度、应变速率、应变；输出为应力 %温度为5组数据；应变速率为4组数据；应变为11组数据，总计220组数据 %输入输出数据均经过归一化处理 clc; %建立输入输出矩阵，输入为3 × 220矩阵，输出为1 × 220矩阵 I=[temp';rate';strain']; %这些数据均从excel表格中导入 T=stress'; %这些数据均从excel表格中导入 net=newff(I,T,[10,1],{'tansig','purelin'}); net.trainParam.lr=0.05; net.trainParam.goal=1e-5; net.trainParam.epochs=1000; [net,tr]=train(net,I,T); Y=sim(net,I); 以下是训练的结果，大家帮忙给看下    |
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adu886886(金币+3):鼓励交流 2010-05-06 16:04:05
rain8898(金币+5):多谢了，有什么问题再交流下好吗？ 2010-05-10 17:41:07
adu886886(金币+3):鼓励交流 2010-05-06 16:04:05
rain8898(金币+5):多谢了，有什么问题再交流下好吗？ 2010-05-10 17:41:07
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1. net=newff(I,T,[10,1],{'tansig','purelin'}); 改为 net=newff(I,T,[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm'); 试试 2. 有人提到过使用init(net)最后自己的程序好使了~~ 3. 收敛问题本身就不是太好说，楼主应该考虑下其是否收敛，然后可以参考下： http://blog.sina.com.cn/s/blog_4af655c30100d86h.html |
2楼2010-05-05 21:37:03
3楼2010-05-05 21:40:28
rewind
至尊木虫 (正式写手)
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4楼2010-05-05 21:48:11
5楼2010-05-10 17:50:03
luomingqi
木虫 (正式写手)
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6楼2010-05-10 18:56:18
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我现在有这么个问题， 我用的是matlab2009a版本的，建立神经网络的时候，以下这两个有什么区别? I=...... %输入矩阵 T=。。。。%输出矩阵 net=newff(minmax(I),[12 2 1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm'); %方法1 net=newff(I,T,[12 2],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm'); %方法2 请问，以上两种方法有什么区别，为什么我用第一种方法训练的时候，点击performance，出来的就只是train，而用第二种方法训练的时候则有train，test等等，而且，一般用第二种方法，很快就会结束迭代。请高手给指点下。谢谢！ |
7楼2010-05-10 23:18:14
8楼2010-05-10 23:35:51
★ ★ ★ ★ ★
adu886886(金币+3):辛苦了 2010-05-12 07:57:41
nono2009(仿真EPI+1):认真解答，辛苦了。 2010-05-12 08:12:11
zzuwangshilei(金币+2):深入讨论，分享经验 2010-05-12 11:48:59
rain8898(金币+5):辛苦了，不过好像还有点东西没有回答，再麻烦了 2010-05-13 11:47:38
adu886886(金币+3):辛苦了 2010-05-12 07:57:41
nono2009(仿真EPI+1):认真解答，辛苦了。 2010-05-12 08:12:11
zzuwangshilei(金币+2):深入讨论，分享经验 2010-05-12 11:48:59
rain8898(金币+5):辛苦了，不过好像还有点东西没有回答，再麻烦了 2010-05-13 11:47:38
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好像是因为matlab版本问题... %7.0版本使用下面代码 %输出层的神经元个数必须等于tn的行数 %每层的传递函数可以自己指定 %创建了2层网路，隐层s(i)(任意)；输出层4(由tn决定不可改，但需输入) %net=newff(minmax(pn),[s(i),4],{'tansig','purelin'},'trainlm'); % %7.6版本使用下面的代码 %输出层神经元由tn决定，不需要输入，我们只需要确定输入层和隐层的神经元个数 %所有层的传递函数都可以自己定义 %创建3层网络，输入层8(任意)；隐层s(i)(任意)；输出层4(由tn决定，不可改，不需要输入) % %其实两个版本的区别在于7.6的bp网络创建函数直接给出了t，故最后一层不需要指定了，故相同的参数时，7.6的会多一层 % net=newff(pn,tn,[4,s(i)],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm'); |
9楼2010-05-11 23:38:58
破尘居士2
新虫 (小有名气)
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10楼2011-12-28 17:03:20
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