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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » MATLAB » 【求助】运用BP神经网络训练材料本构模型的一个问题
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rain8898

银虫 (正式写手)

[交流] 【求助】运用BP神经网络训练材料本构模型的一个问题 已有4人参与

小弟最近在用BP神经网络训练一个7075铝合金的本构模型，由于刚接触matlab软件，有些问题还要向各位高手请教一下。
为什么我的模型训练不到预定目标就停止了呢?是程序本身有错误吗?还是数据的格式有错误呢?
程序如下：
%本程序为建立一个7075铝合金本构关系的神经网络模型
%输入为温度、应变速率、应变；输出为应力
%温度为5组数据；应变速率为4组数据；应变为11组数据，总计220组数据
%输入输出数据均经过归一化处理
clc;
%建立输入输出矩阵，输入为3 × 220矩阵，输出为1 × 220矩阵
I=[temp';rate';strain'];   %这些数据均从excel表格中导入
T=stress';                 %这些数据均从excel表格中导入
net=newff(I,T,[10,1],{'tansig','purelin'});
net.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.goal=1e-5;
net.trainParam.epochs=1000;
[net,tr]=train(net,I,T);
Y=sim(net,I);
以下是训练的结果，大家帮忙给看下
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格物致知
1楼 2010-05-05 21:03:06
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rain8898

银虫 (正式写手)
引用回帖:
Originally posted by robert2020 at 2010-05-10 17:50:03:
呵呵...大家是在互相学习，有问题欢迎讨论~~

我现在有这么个问题，
我用的是matlab2009a版本的，建立神经网络的时候，以下这两个有什么区别?
I=...... %输入矩阵
T=。。。。%输出矩阵
net=newff(minmax(I),[12 2 1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm'); %方法1
net=newff(I,T,[12 2],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm'); %方法2
请问，以上两种方法有什么区别，为什么我用第一种方法训练的时候，点击performance，出来的就只是train，而用第二种方法训练的时候则有train，test等等，而且，一般用第二种方法，很快就会结束迭代。请高手给指点下。谢谢！
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格物致知
7楼2010-05-10 23:18:14
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robert2020

银虫 (著名写手)
★ ★ ★
adu886886(金币+3):鼓励交流 2010-05-06 16:04:05
rain8898(金币+5):多谢了，有什么问题再交流下好吗？ 2010-05-10 17:41:07
1.
net=newff(I,T,[10,1],{'tansig','purelin'});
改为
net=newff(I,T,[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
试试
2.
有人提到过使用init(net)最后自己的程序好使了~~
3. 收敛问题本身就不是太好说，楼主应该考虑下其是否收敛，然后可以参考下：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4af655c30100d86h.html
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2楼2010-05-05 21:37:03
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robert2020

银虫 (著名写手)
★
adu886886(金币+1):谢谢提供意见 2010-05-06 16:04:13
另外goal 并不是越小越好 够用就可以了吧
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Truthfulness,Compassion,Tolerance,Beauty
3楼2010-05-05 21:40:28
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rewind

至尊木虫 (正式写手)
★
adu886886(金币+1):谢谢提供意见 2010-05-06 16:04:23
引用回帖:
Originally posted by robert2020 at 2010-05-05 21:40:28:
另外goal 并不是越小越好 够用就可以了吧

同意楼上的意见 另外BP网络自身就有一定的限制

去年做一个预测的时候就用它与其他做了下比较 对于我们那个 BP精度很不理想
赞一下(1人) 回复此楼
在外种地...
4楼2010-05-05 21:48:11
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