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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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qxz7831

新虫 (初入文坛)

[求助] 如何求线性矩阵不等式?

现在我遇到一个问题,S1*X*S2 + S2'*X'*S1' < g +g',其中
S1 =[
    1.0000         0   -1.0000         0         0         0    0         0
         0    1.0000         0   -1.0000         0         0    0         0
         0         0    1.0000         0   -1.0000         0    0         0
         0         0         0    1.0000         0   -1.0000    0         0
         0         0         0         0    1.0000         0   -1.0000         0
         0         0         0         0         0    1.0000   0   -1.0000
         0    0.2500         0    0.2500         0    0.2500   0    0.2500];
S1是7*8的矩阵

S2 =[
    0.7500         0    0.5000         0    0.2500         0   0
         0    0.7500         0    0.5000         0    0.2500   1.0000
   -0.2500         0    0.5000         0    0.2500         0   0
         0   -0.2500         0    0.5000         0    0.2500   1.0000
   -0.2500         0   -0.5000         0    0.2500         0   0
         0   -0.2500         0   -0.5000         0    0.2500   1.0000
   -0.2500         0   -0.5000         0   -0.7500         0   0
         0   -0.2500         0   -0.5000         0   -0.7500   1.0000];

S2是8*7的矩阵
X=[ x11  x12  -x11 -x12   0   0   0   0
    0   0     x21   x22   -x21 -x22 0   0
    0   0   0   0  x31  x32  -x31 -x32
    -x41 -x42  0   0  0   0 x41 x42];
共有8个未知数;

g =[
         0    1.0000         0         0         0         0      0
         0   -1.2500         0    0.5000         0    0.2500     1.0000
         0         0         0    1.0000         0         0       0
         0    0.5000         0   -1.0000         0   -0.5000       -2.0000
         0         0         0         0         0    1.0000       0
         0    0.2500         0    0.5000         0    0.7500       -1.0000
         0   -0.1250         0   -0.5000         0   -0.3750       -0.5000];
g是7*7的矩阵。
求 S1*X*S2 + S2'*X'*S1' < g +g'
请问,如果求解?MATLAB中的线性矩阵不等式是否对决策变量的个数有限制?

我刚刚接触这部分,如果有人能帮忙解答,请详细一点,谢谢.

[ Last edited by qxz7831 on 2013-12-16 at 18:57 ]
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