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人生如梦

1楼 2013-10-29 11:06:55

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bkdhunter

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别犹豫，直接搞
现在谁“学术端”了？

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18楼2013-10-29 18:25:07

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wanyl1989

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只能说你比较聪明，你懂的了学术的真谛！

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学习一点，成长一点，努力一点，成功一点！

19楼2013-10-29 19:20:36

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裤兜有烟

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大胆搞，没事的。
实测数据本来就可以预处理的嘛。处理手法不一样而已。

4楼2013-10-29 11:24:15

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jinwei331

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这样做恐怕不好，实验数据不好，可以通过改进实验或增加实验次数等方式来完善，而不应通过主观取舍的方式迎合论点，典型的学术不端。

6楼2013-10-29 11:27:38

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正月初8

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当然不算，这要是算的话，大都都就完了

10楼2013-10-29 12:13:59

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pengmi1

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这应该不是吧，对于图像而言，我们当然选择实验效果好的图像了，不然怎么发表文章呢

最痛苦的事情就是焦急的等待

23楼2013-10-30 11:09:07

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sculhf

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应该属于学术不端
如果你的仿真数据具有可重复性的话别人会发现你的问题

谋事在人成事在天

2楼2013-10-29 11:19:32

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chybeyond

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2楼: Originally posted by sculhf at 2013-10-29 11:19:32
应该属于学术不端
如果你的仿真数据具有可重复性的话别人会发现你的问题

我数据是现场实测的

人生如梦

3楼2013-10-29 11:21:25

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去点噪声什么的还是可以的

5楼2013-10-29 11:25:14

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6楼: Originally posted by jinwei331 at 2013-10-29 11:27:38
这样做恐怕不好，实验数据不好，可以通过改进实验或增加实验次数等方式来完善，而不应通过主观取舍的方式迎合论点，典型的学术不端。

这个跟试验环境有关，我尝试过其他方法。我看一些论文，理论方法可行，论文中都是把一些好的结果给弄上去了。但是实际情况无人知道。

人生如梦

7楼2013-10-29 11:33:20

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nono2009

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如果是实验数据有问题，那么可以去掉。但如果是为了掩盖模型的缺陷，可以认为的是学术造假。

8楼2013-10-29 11:49:28

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chybeyond

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8楼: Originally posted by nono2009 at 2013-10-29 11:49:28
如果是实验数据有问题，那么可以去掉。但如果是为了掩盖模型的缺陷，可以认为的是学术造假。

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