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lillian0619

木虫 (小有名气)

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[求助] 怎样拟合数据求出x=f(A,B,C),y=g(A,B,C,D)中的A,B,C,D参数

有实验测量值x，y数据，想知道怎样能够拟合出A,B,C，D四个参数值,各位高手多多指点了，用origin可以实现吗，还是需要动用matlab or mathematic。
多多指点！

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1楼 2013-10-22 12:54:25

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dingd

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fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2013-10-24 09:34:10

1stOpt拟合：

CODE:

Variable f,x,y;

SharedModel;

Function x=A+B/(1+(C*f)^2);

         y=B*f*C/(1+(C*f)^2)+D/f;

Data;

f        x        y

8.2        13.76        1.77

8.305        13.53        1.73

8.41        13.36        1.69

8.515        13.24        1.67

....

均方差(RMSE):0.0803404965367772
残差平方和(SSE):0.529276821469625
相关系数(R): 0.99995735940957
相关系数之平方(R^2): 0.999914720637359
确定系数(DC): 0.999914720637359
F统计(F-Statistic): 727.931239799572

参数最佳估算
-------------------- -------------
a 9.62252358915024
b 3044.66436485887
c -3.40255097337151
d 907.588518281131

====== 结果输出 ======

文件: 数据文件-1
No 目标 x 计算 x 目标 y 计算 y
1 13.76 13.5286375435824 1.77 1.69736155007448
2 13.53 13.4306147822489 1.73 1.67243300438211
3 13.36 13.3362345640689 1.69 1.64825422416071
4 13.24 13.2453186926979 1.67 1.62479132244383
5 13.16 13.1576997327653 1.66 1.60201243026329
6 13.1 13.073220239674 1.64 1.5798875492786
7 13.03 12.9917320529321 1.62 1.55838841703547
8 12.95 12.9130956470979 1.59 1.53748838361986
9 12.86 12.8371795350353 1.55 1.51716229860878
10 12.76 12.7638597187165 1.49 1.49738640733706
11 12.66 12.6930191832934 1.43 1.47813825560385
12 12.56 12.6245474305865 1.37 1.45939660203527
13 12.46 12.5583400485205 1.32 1.44114133739953
14 12.38 12.4942983133774 1.28 1.42335341024528
15 12.31 12.4323288220395 1.25 1.40601475829583
16 12.25 12.3723431516673 1.23 1.38910824508986
17 12.21 12.3142575444967 1.23 1.37261760140957
18 12.17 12.2579926156621 1.24 1.35652737108225
19 12.14 12.2034730821405 1.25 1.34082286078063
20 12.11 12.1506275110927 1.27 1.3254900934851
21 12.08 12.0993880860293 1.29 1.31051576530058
22 12.04 12.0496903893753 1.3 1.29588720535141
23 12.01 12.0014732001316 1.31 1.28159233850246
24 11.98 11.9546783054474 1.31 1.26761965067769
25 11.95 11.9092503250218 1.31 1.25395815656881
26 11.91 11.8651365473458 1.31 1.24059736954469
27 11.85 11.8222867768819 1.33 1.22752727358913
28 11.77 11.7806531913532 1.32 1.21473829711024
29 11.69 11.7401902083865 1.3 1.2022212884775
30 11.62 11.7008543608145 1.26 1.18996749315569
31 11.56 11.6626041800005 1.21 1.1779685323161
32 11.53 11.6254000866021 1.17 1.16621638281441
33 11.51 11.5892042882356 1.13 1.1547033584357
34 11.51 11.5539806835483 1.1 1.14342209231346
35 11.52 11.5196947722446 1.08 1.1323655204384
36 11.54 11.4863135706466 1.08 1.12152686617924
37 11.55 11.4538055324032 1.1 1.1108996257437
38 11.56 11.4221404739942 1.13 1.10047755451407
39 11.55 11.3912895046985 1.15 1.09025465419677
40 11.51 11.3612249607244 1.16 1.08022516072936
41 11.46 11.3319203432223 1.16 1.07038353289457