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xiami4833

铜虫 (初入文坛)

[求助] 投了一篇文章,以下是编辑的意见和其中一个审稿人的问题,谁能帮我看看!

Reviewers have now commented on your paper. You will see that they are advising that you revise your manuscript. If you are prepared to undertake the work required, I would be pleased to reconsider my decision.  
For your guidance, reviewers' comments are appended below.
If you decide to revise the work, please submit a list of changes or a rebuttal against each point which is being raised when you submit the revised manuscript.
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
其中一个审稿人的意见
7. Standard errors of calculated parameters of NRTL model were not given in Table 5.
如题,回归得到的NRTL的参数怎么求标准误差呢?我的参数是通过最优化求解的,怎么有误差呢?
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successfulsbl

木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
那你就直接回复说你是如何得到这个结果的,并且通过这种方式得到底参数是不能计算误差的。只要解释是合理的,编辑会接受的
2楼2013-09-15 10:44:49
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jinkui960

至尊木虫 (知名作家)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
嗯,充分的说明自己的理由就可以,祝好运!
3楼2013-09-15 11:12:36
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四季风云

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
只要你的方法合理,如实回复reviewer就行,文章再好好修改,rebuttal有理有据,运气好编辑都不送审直接就接收了
4楼2013-09-15 11:20:20
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henrylc

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
审稿人的意思是不是说 你通过最优化求的计算值与实际值的标准差

供楼主参考

祝好!
AutoMan
5楼2013-09-15 13:19:55
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jianjunjiang

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
好像是elesvier的杂志吗,好好修改,希望很大的
6楼2013-09-15 13:24:40
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chfq0116

铁杆木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
希望很大,好好回答专家意见~有理有据~编辑会接收的 祝好!

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
7楼2013-09-15 13:56:43
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east_rock

木虫 (著名写手)

Ph.D

【答案】应助回帖

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这个很容易啊,就是求误差的方差。。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
坚持创新思想,才不至于思想变的腐朽。
8楼2013-09-15 14:01:34
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xiami4833

铜虫 (初入文坛)

引用回帖:
8楼: Originally posted by east_rock at 2013-09-15 14:01:34
这个很容易啊,就是求误差的方差。。

你好你能具体给我说一下吗?

[ 发自小木虫客户端 ]
9楼2013-09-15 15:47:10
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jinwei331

至尊木虫 (文坛精英)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
虽然是最优化求解的,一样有误差,可通过求参数的标准偏差来得到。
10楼2013-09-15 15:47:15
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