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matlab神经网络、归一化和反归一的问题
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由于课题需要，弄了一个ｍａｔｌａｂ小程序如下： close all clear echo on clc clc P=[0.001,0.178,0.362,0.012,0.447,1.000,0.989;0.465,0.128,0.436,0.079,0.001,1.000,0.668;0.031,0.001,0.254,1.000,0.016,0.378,0.171;0.001,0.198,0.373,0.260,0.786,0.228,0.979;1.000,0.884,0.563,0.119,0.311,0.508,0.001]; T=[0.010,1.000,0.406,0.314,0.056,0.258,0.001;0.075,0.306,0.061,0.178,0.016,0.001,1.000]; clc net=newff(minmax(P),[3,2],{'logsig','tansig'},'trainlm'); inputWeights=net.IW{1,1} inputbias=net.b{1} layerWeights=net.IW{1,1} layerbias=net.b{2} clc net.trainParam.show = 500; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 10000; net.trainParam.goal = 1e-4; clc[net,tr]=train(net,P,T); clc A=sim(net,P) E=T-A MSE=mse(E) clc R=[0.4201,1.0000,0.0010;0.5823,0.0010,1.0000;1.0000,0.0010,0.8349;1.0000,0.0010,0.4439;0.0010,1.0000,0.3047]; X=[0.3199,0.0010,1.0000;1.0000,0.0010,0.1134]; C=sim(net,R) E=C-X MSE=mse(E) echo off 输入的数据Ｐ，Ｔ，Ｒ，都手动归一化了，结果输出的Ｃ中间有负数，是不是有问题呀？输出的结果怎么归一化？归一化的公式是x=0.001+(1-0.001)*(X-Xmin)/(Xmax-Xmin);反归一化是它的反函数，可是这个反函数怎么能求得？ 特向各位大神求助！！ |
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csgt0: 金币+1, 应助指数+1, 谢谢 2013-02-18 11:13:27
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