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crystal12

禁虫 (初入文坛)

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wshwujian

银虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

楼主你好,不知道你的问题解决了没有。我也来说一句,希望可以帮到你:首先楼主既然知道连续情况下的傅里叶变换,那么离散的化主要是因为matlab只能处理离散数据。楼主要对输入的N=12的数据做的DFT(区别与DTFT-离散时间傅里叶变换)分析其频谱成分。
现在我通俗的讲述下离散傅里叶变换:N=12个数据---傅里叶变换后---N=12个数据,且考虑7(N/2+1)个点。这7个点的实部为7个余弦波的振幅值和虚部为7个正弦波的振幅值。为了方便表示,我们通常把同一频率的正弦,余弦合成为一个Mcos(ωt+φ),所以你就看到振幅谱上的频率ω对应的振幅M了。(你直接画出ω-M的对应关系,就是我们通常看到的振幅谱,M值就是楼主需要的不同ω的余弦波叠加恢复信号的叠加系数。缺点也很明显,M必须为正值,实际上,我们知道正弦和余弦的谐波的幅值可正可负的。)
另外强烈建议楼主参考 《实用数字信号处理-从原理到应用》中的第八章8.5-8.6  论坛里有,你搜索下就找得到PDF版的。相信这段内容会给你很大的启发
8楼2015-07-03 10:49:38
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amoroso_xmc

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
你首先得看点书,搞明白傅立叶变换是怎么回事,然后用matlab就是很简单的事了,即使自己编个程序,也就几行而已
2楼2015-05-29 21:09:49
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crystal12

禁虫 (初入文坛)

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3楼2015-06-09 08:34:26
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郇郇

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

可以小波分析离散化
4楼2015-06-10 16:13:52
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