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1楼2015-05-29 11:32:53

已阅关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

wshwujian

银虫 (初入文坛)

应助: 2 (幼儿园)
金币: 243.8
红花: 1
帖子: 35
在线: 16.5小时
虫号: 3840039
注册: 2015-04-29
性别: GG
专业: 应用地球物理学

【答案】应助回帖

楼主你好，不知道你的问题解决了没有。我也来说一句，希望可以帮到你：首先楼主既然知道连续情况下的傅里叶变换，那么离散的化主要是因为matlab只能处理离散数据。楼主要对输入的N=12的数据做的DFT（区别与DTFT-离散时间傅里叶变换）分析其频谱成分。
现在我通俗的讲述下离散傅里叶变换：N=12个数据---傅里叶变换后---N=12个数据，且考虑7（N/2+1）个点。这7个点的实部为7个余弦波的振幅值和虚部为7个正弦波的振幅值。为了方便表示，我们通常把同一频率的正弦，余弦合成为一个Mcos（ωt+φ），所以你就看到振幅谱上的频率ω对应的振幅M了。（你直接画出ω-M的对应关系，就是我们通常看到的振幅谱，M值就是楼主需要的不同ω的余弦波叠加恢复信号的叠加系数。缺点也很明显，M必须为正值，实际上，我们知道正弦和余弦的谐波的幅值可正可负的。）
另外强烈建议楼主参考《实用数字信号处理-从原理到应用》中的第八章8.5-8.6 论坛里有，你搜索下就找得到PDF版的。相信这段内容会给你很大的启发