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tang_zm

新虫 (小有名气)

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[求助] 如何说明两组数据前后变化是巨大的呢？

在设备参数改变前，我通过测试获得了系统中的离散值（三维空间中，不同坐标点的测量值，有几万组数据）；尔后，我改变设备某个参数，同样去测量先前空间坐标点的值，如此，就得到了相同空间坐标点上，变化前后两组不同的数据。问题是：如何说明两组数据前后变化是巨大的呢？

直接找出其中几个特定的坐标点，求出其变化率，说明其变化很大，是不够的，因为那只能说明个别点产生了较大变化。我需要的是说明整个系统前后变化都很大，实验数据是满足的，但不知道如何说明好，觉得缺乏相应的数学依据。
请给出评价方法及数学依据，谢谢！

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1楼 2015-05-21 09:23:06

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tang_zm

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引用回帖:

9楼: Originally posted by wurongjun at 2015-05-24 23:41:56
一万个不同的坐标点地位相同,那你就把每个点的误差算一下!用均值和方差进行说明吧!...

谢谢，但我觉得仍有问题，用均值的话会出现我前面已经说到的情况“出来的几万数据中，平均值都很低，但是其中有上千组却很大很大；
这时该说结果是差异大还是差异小呢？
再则，方差只能用于同一个系统稳定性的衡量，比如可求得参数变化前，数据的方差和参数变化后数据的方差，分别说明它的稳定性。但是没法描述”从前至后“这一变化过程的是否剧烈吧。即使两者方差差别大，但它是有上万个点的累积效应，因此，也不好说参数变化后，系统结果产生了巨大变化吧