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muchong5577金虫 (正式写手)
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请问用两种实验方法得到两组数值，怎么对这两组数值进行统计？
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用两种实验方法得到两组数值，怎么对这两组数值进行统计？用来对两种方的法评价。 比如我用A方法测得的结果为：4.606381365、7.195899652、3.426511261、4.693726949、6.00000、2.985426474、5.900913068、4.004321374、5.81756537........； 用B方法测得的结果为：3.892124668、6.304925466、3.402605242、4.471099464、5.822630252、4.481145831、5.874366416、3.98262531、 6.265525335、.......。 A方法是一种标准方法，B方法是新方法，A方法得出的数值加上（或减去）B方法的数值小于0.5，当小于0.5的概率在90%以内时，既表示B方法可行。 请问怎么用图表示这两组结果？ |
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iamgjl
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【答案】应助回帖
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小雨萌萌: 金币+5, 数学EPI+1, 应助指数+1, GOOD~ 2012-06-09 14:42:32
muchong5577: 金币+2, ★★★★★最佳答案, 谢谢你啦！ 2012-06-09 20:50:02
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数理统计sas软件成对样品比较可实现此功能。参考以下过程 1建立数据集work1 Year为年份Y为货币流通量/亿元；P为居民消费价格指数（上年为100）X为贷款额/亿元。 data sasuser.work1; input Year Y P X; cards; 1978 212.0 100.7 1850.0 1979 267.7 101.9 2039.6 1980 346.2 107.5 2414.3 1981 396.3 102.5 2860.2 1982 439.1 102.0 3180.6 1983 529.8 102.0 3589.9 1984 792.1 102.7 4766.1 1985 987.8 107.0 9032.5 1986 1218.4 107.0 7590.8 1987 1454.5 108.8 9032.5 1988 2134.0 120.7 10551.3 1989 2344.0 116.3 14360.1 1990 2644.4 101.3 17680.7 1991 3177.8 105.1 21337.8 1992 4336.0 108.6 26322.9 1993 5864.7 116.1 32943.1 1994 7288.6 125.0 39976.0 1995 7885.3 116.8 50544.1 1996 8802.0 108.8 61156.6 1997 10177.6 103.1 74914.1 1998 11204.2 99.4 86524.1 1999 13455.5 98.7 93734.3 2000 14652.7 100.8 99371.1 run; 比较work1中X和Y。 1两独立样本比较 假设X和Y都服从正态分布。 具体步骤为analyst→open by SAS name→Open;statistics→Hypothesis tests→Two-sample t-test for means;Plots→T distribution plot; Tests →confidence interval. 结果显示为 H0和H1均被拒绝，无法判断。假设X、Y都服从正态分布不合理。 2成对样本比较 假设（X Y）服从正态分布 具体步骤为analyst→open by SAS name→Open;statistics→Hypothesis tests→Two-sample paired t-test for means;Plots→T distribution plot; Tests →confidence interval. 结果为拒绝。 |
7楼2012-06-09 09:15:53
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