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汕头大学海洋科学接受调剂
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本帖产生 1 个 数学EPI ,点击这里进行查看

muchong5577

金虫 (正式写手)

[求助] 请问用两种实验方法得到两组数值,怎么对这两组数值进行统计?

用两种实验方法得到两组数值,怎么对这两组数值进行统计?用来对两种方的法评价。
比如我用A方法测得的结果为:4.606381365、7.195899652、3.426511261、4.693726949、6.00000、2.985426474、5.900913068、4.004321374、5.81756537........;
用B方法测得的结果为:3.892124668、6.304925466、3.402605242、4.471099464、5.822630252、4.481145831、5.874366416、3.98262531、
6.265525335、.......。
A方法是一种标准方法,B方法是新方法,A方法得出的数值加上(或减去)B方法的数值小于0.5,当小于0.5的概率在90%以内时,既表示B方法可行。
请问怎么用图表示这两组结果?
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chbhx

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
muchong5577: 金币+3, ★★★很有帮助 2012-06-08 13:38:13
我觉得如果真的像楼主说的“A方法得出的数值加上(或减去)B方法的数值小于0.5”的话,完全可以用B作为横轴,A作为纵轴,进行线性回归,分析回归误差就行了
科研要做一做才知道行不行
2楼2012-06-07 16:59:49
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hljszjy

木虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
把两组数???散点图画出???,比较差异程度
命里有时终须有,命里无时莫强求。
3楼2012-06-07 22:23:52
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muchong5577

金虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by chbhx at 2012-06-07 16:59:49
我觉得如果真的像楼主说的“A方法得出的数值加上(或减去)B方法的数值小于0.5”的话,完全可以用B作为横轴,A作为纵轴,进行线性回归,分析回归误差就行了

谢谢,我进行了线性回归,但不知道怎么分析回归误差,还请赐教。
4楼2012-06-08 13:35:54
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muchong5577

金虫 (正式写手)

???????:
3?: Originally posted by hljszjy at 2012-06-07 22:23:52
把两组数???散点图画出???,比较差异程度

???????????????????????????
5楼2012-06-08 13:37:10
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chbhx

木虫 (小有名气)

就是实际值与线性估计值的差异
科研要做一做才知道行不行
6楼2012-06-08 14:25:19
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iamgjl

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
小雨萌萌: 金币+5, 数学EPI+1, 应助指数+1, GOOD~ 2012-06-09 14:42:32
muchong5577: 金币+2, ★★★★★最佳答案, 谢谢你啦! 2012-06-09 20:50:02
数理统计sas软件成对样品比较可实现此功能。参考以下过程
1建立数据集work1
Year为年份Y为货币流通量/亿元;P为居民消费价格指数(上年为100)X为贷款额/亿元。
data sasuser.work1;
input Year Y P X;
cards;
1978 212.0 100.7 1850.0
1979 267.7 101.9 2039.6
1980 346.2 107.5 2414.3
1981 396.3 102.5 2860.2
1982 439.1 102.0 3180.6
1983 529.8 102.0 3589.9
1984 792.1 102.7 4766.1
1985 987.8 107.0 9032.5
1986 1218.4 107.0 7590.8
1987 1454.5 108.8 9032.5
1988 2134.0 120.7 10551.3
1989 2344.0 116.3 14360.1
1990 2644.4 101.3 17680.7
1991 3177.8 105.1 21337.8
1992 4336.0 108.6 26322.9
1993 5864.7 116.1 32943.1
1994 7288.6 125.0 39976.0
1995 7885.3 116.8 50544.1
1996 8802.0 108.8 61156.6
1997 10177.6 103.1 74914.1
1998 11204.2 99.4 86524.1
1999 13455.5 98.7 93734.3
2000 14652.7 100.8 99371.1
run;
比较work1中X和Y。
1两独立样本比较
假设X和Y都服从正态分布。
具体步骤为analyst→open by SAS name→Open;statistics→Hypothesis
tests→Two-sample t-test for means;Plots→T distribution plot; Tests →confidence interval.
结果显示为

H0和H1均被拒绝,无法判断。假设X、Y都服从正态分布不合理。
2成对样本比较
假设(X Y)服从正态分布
具体步骤为analyst→open by SAS name→Open;statistics→Hypothesis
tests→Two-sample paired t-test for means;Plots→T distribution plot; Tests →confidence interval.

结果为拒绝。
待人以诚,立身以信
7楼2012-06-09 09:15:53
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