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多元线性拟合,其中两组数据相关系数比较高,怎么办?
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多元线性拟合,其中两组数据相关系数比较高,怎么办?
四组数据x1,x2,x3,x3,以及一组y。用最小二乘法多元线性拟合,其实最主要的是要x1的拟合系数,其中x3,x4的相关系数达到了95%,怎么处理?
困扰我很久了,非常感谢!
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2011-08-02 10:48:37
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www999888cn(金币+1): 谢谢! 2011-08-02 11:58:31
看结果吧,如果模型和各系数检验值都可以,你也没什么别的要求,就这么用就可以了。
95%的话要是用stepwise之类的估计会剔除一个吧。
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2楼
2011-08-02 11:50:27
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2楼
:
Originally posted by
光辉
at 2011-08-02 11:50:27:
看结果吧,如果模型和各系数检验值都可以,你也没什么别的要求,就这么用就可以了。
95%的话要是用stepwise之类的估计会剔除一个吧。
结果有问题,我试了一下,去除一个,用任意一个参与拟合,结果变化不大,在5%之内,但是两个都参与,结果就会变得波动很大。
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3楼
2011-08-02 11:58:12
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【答案】应助回帖
www999888cn(金币+1): 2011-08-02 13:00:52
如果是这样,两个变量都引入后的结果是不可信的,共线性太严重了。
剔除一个变量或者做个主成分分析。
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4楼
2011-08-02 12:37:32
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www999888cn(金币+1): 2011-08-03 15:59:58
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1楼
:
Originally posted by
www999888cn
at 2011-08-02 10:48:37:
四组数据x1,x2,x3,x3,以及一组y。用最小二乘法多元线性拟合,其实最主要的是要x1的拟合系数,其中x3,x4的相关系数达到了95%,怎么处理?
困扰我很久了,非常感谢!
建议用岭回归,效果估计会很好,MATLAB中可以直接实现。不妨试一试【help ridge】
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~ ~ ~
5楼
2011-08-03 14:35:07
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4楼
:
Originally posted by
光辉
at 2011-08-02 12:37:32:
如果是这样,两个变量都引入后的结果是不可信的,共线性太严重了。
剔除一个变量或者做个主成分分析。
岭参数k如何确定呢?
能简单说说嘛?谢谢!
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6楼
2011-08-03 16:30:51
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6楼
:
Originally posted by
www999888cn
at 2011-08-03 16:30:51:
岭参数k如何确定呢?
能简单说说嘛?谢谢!
确定岭参数的一个简单办法是“岭迹法”,建议您从网上搜索取得详细帮助。另外,可以参考陈希孺院士的《近代回归分析》第四章查看包括“岭迹法”在内的几种常用方法(
请详见附件
)。如果您想再从变量选择方面做,可以参考该书的第三章(pp. 151~216)。
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7楼
2011-08-04 08:32:07
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