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nfuyuer木虫 (正式写手)
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[求助]
t测验结果分析，帮我看下这两组数有没有显著性差异 spss的结果
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处理 性状1 性状2 性状3 性状4 12 3.81±0.32 ＊＊ 6.89±0.57 9.38±1.36 ＊ 0.63±0.14 15 2.04±0.40 8.23±0.31 ＊ 6.76±0.42 0.37±0.04 如上所示，是我根据SPSS的t测验得出的结果后标注的显著性（平均值±SE），有2个处理(12, 15) ，我有以下疑问： 1.性状4是否真的是在12号、15号两处理间无显著性差异，造成的主要原因是什么（关于这个性状的具体spss输出如下），因为我以前的经验都是通过柱形图判断，只要该数据“均值+SE”在绘制出的数据图中范围不相互重叠就认为是有显著性差异，难道这种经验都是错的，看柱形图标准误的波动范围，能否根据两处理间是否重叠来判断是否显著性差异——重叠一定不显著？或者如本案例中性状4的不重叠就一定显著？ 2.想问一下是不是对于SE（标准误）≥10%*均值 的数据就没有分析的必要了，一个师兄说这么算出来即便是显著相关也不对，我不知道是不是这样的，但是SPSS给出的结果中，如性状3两处理间就存在0.05水平上的显著差异（一个＊）——“9.38±1.36”，这么看这组值波动很大，是不是统计结果就不能用了？还是仍然表示统计上承认两组有显著性差异？  TM截图20130918234311.jpg  TM截图20130918234439.jpg |
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3楼2013-09-20 16:50:17
nfuyuer
木虫 (正式写手)
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4楼2013-09-21 16:33:40
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5楼2013-09-21 17:25:04
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6楼2013-09-21 17:30:56
【答案】应助回帖
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又是万能的t测验问题惹得，12与15代表不同的材料来源，这里是成组设计不是配对设计，方法要是不对结果就会出现本来应该显著的，你得出的却是不显著的。结果再看方差是否满足齐性要求，不满足则要选择方差不等行的t检测结果。我一般用SAS分析，语句如下： data m; input g$ n; do i=1 to n; (n为重复次数) input x@@; end; cards; group1 3（假设3次重复吧，就写个3） * * * group2 5（假设5次重复吧） * * * * * ; ods html; proc univariatal normal; var x;by g;run; proc ttest cochran; class g;var x;run; proc narp1way wilcoxon; class g;var x;run; ods html close; 仅供参考，希望对你有用。 |
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