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求助一非线性拟合的算法 已有1人参与
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内容是这样的： 首先数据是含非对称误差的（x,x+,x-,y,y+,y-) 然后现有这样一个拟合函数 y=yb*((x/xb)^(-a1*w)+(x/xb)^(-a2*w))^(-1/w)  (该函数还是用图片表示一下吧） 我尝试使用origin拟合，但并不会把X误差也涵盖进去的拟合方式。 所以特来求一个拟合的软件或者算法，自己用python编程时候表示完全不知应该用什么算法来处理最小二乘法。。。  涉及到本科毕业论文，所以比较急，还请各位帮忙一把,您给的算法或者软件我需要在一周的时间里能学会 。。。谢谢了  061222A.txt是示例的数据，一共六列，分别是x,x+,x-,y,y+,y- |
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2015-05-04 13:45:08, 30.9 K
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